[發明專利]航班成本指數獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011638931.6 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112686551A | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發明(設計)人: | 郭冰;陳沛宇;何華杰;宋巖;程廣藝;羅天成;夏曙東 | 申請(專利權)人: | 北京千方科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 劉廣達 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區東北旺*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 航班 成本 指數 獲取 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種航班成本指數獲取方法,其特征在于,包括:
針對每種機型選取若干CI值;
對每一所述CI值的關聯參數組中的每種參數進行采樣,得到每種參數的若干采樣值;所述關聯參數組為與CI值相關聯的各種參數的組合;
枚舉各種參數的采樣值的所有組合,得到若干參數采樣值組合;
查找出每一個所述參數采樣值組合所對應的速度參數;
基于CI值、對應的所有參數采樣值組合以及對應于每一所述參數采樣值組合的速度參數,構建CI數據立方體;
基于目標航班的參數和所述CI數據立方體,獲取所述目標航班的近似CI值。
2.根據權利要求1所述的航班成本指數獲取方法,其特征在于,在所述基于目標航班的參數和所述CI數據立方體,獲取所述目標航班的近似CI值之前,所述方法還包括:
解碼所述目標航班的QAR/FDR文件;
從解碼得到的文件中選取若干考察點,獲取每一所述考察點的參數。
3.根據權利要求2所述的航班成本指數獲取方法,其特征在于,所述考察點的參數包括高度、風分量、溫度、重量和速度參數。
4.根據權利要求2所述的航班成本指數獲取方法,其特征在于,所述基于目標航班的參數和所述CI數據立方體,獲取所述目標航班的近似CI值,包括:
對于每一所述考察點,根據所述目標航班的機型遍歷對應的CI數據立方體,查找到距離每一所述考察點最近的參數組合點;
計算所述考察點與所述最近的參數組合點的速度參數差值的絕對值;
選取最小的速度參數差值的絕對值所對應的CI值作為對應考察點的CI值;
將每一所述考察點的CI值按大小排列,取中位數作為所述目標航班的CI值。
5.根據權利要求4所述的航班成本指數獲取方法,其特征在于,在所述將每一所述考察點的CI值按大小排列之前,所述方法還包括:判斷所述最小的速度參數差值的絕對值是否超過預設閾值,若超過,則計算所述考察點的真實CI值,以所述真實CI值替代所述最小的速度參數差值的絕對值所對應的CI值。
6.根據權利要求1所述的航班成本指數獲取方法,其特征在于,所述關聯參數組包括溫度、高度、重量和風分量。
7.根據權利要求1所述的航班成本指數獲取方法,其特征在于,在所述基于目標航班的參數和所述CI數據立方體,獲取所述目標航班的近似CI值之前,所述方法還包括:
將所述CI數據立方體保存到HBase的列簇中,將每個機型的每個CI值作為行鍵,對應所述列簇中的一個CI數據立方體。
8.一種航班成本指數獲取裝置,其特征在于,包括:
選取模塊,用于針對每種機型選取若干CI值;
采樣模塊,用于對每一所述CI值的關聯參數組中的每種參數進行采樣,得到每種參數的若干采樣值;所述關聯參數組為與CI值相關聯的各種參數的組合;
枚舉模塊,用于枚舉各種參數的采樣值的所有組合,得到若干參數采樣值組合;
查找模塊,用于查找出每一個所述參數采樣值組合所對應的速度參數;
構建模塊,用于基于CI值、對應的所有參數采樣值組合以及對應于每一所述參數采樣值組合的速度參數,構建CI數據立方體;
獲取模塊,用于基于目標航班的參數和所述CI數據立方體,獲取所述目標航班的近似CI值。
9.一種電子設備,其特征在于,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序,以實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行,以實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
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