[發明專利]一種多維度人才評價的背景調查方法及其系統

在審

• 申請號: 202011635350.7
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112581037A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 劉朔嬰;林衛豐
• 申請（專利權）人: 廣州市八方錦程人力資源有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06F16/22
• 代理公司: 佛山市禾才知識產權代理有限公司 44379
• 代理人: 羅凱欣;曹振

1.一種多維度人才評價的背景調查方法，其特征在于，包括以下步驟：

A.建立評價指標問卷：首先，利用德爾菲法采集第一輪專家意見，從工作表現、工作能力、工作績效和重聘用意向共四個評價維度層面構建一級指標；

然后，根據不同崗位的特點及人才需求特點，以一級指標為牽引構造二級指標，得到人才評價初步指標；

最后，根據所述人才初步指標生成評價指標問卷；

B.篩選指標：首先，對所述評價指標問卷進行統計分析并結合所述第一輪專家意見，確定指標內涵；

然后，對所述一級指標和二級指標的重要性進行排序；

最后，篩選出重要性高的人才初步指標作為優化指標；

C.形成人才評價指標：首先，根據所述優化指標生成第二輪評價指標問卷，并通過所述第二輪評價指標問卷采集第二輪專家意見；

然后，根據所述第二輪專家意見對所述第二輪評價指標問卷進行修訂和打分，直到所述第二輪專家意見一致；

最后，統計打分結果并通過打分結果確認指標權重，得到人才評價指標；

D.建立人才問卷：首先，結合所述人才評價指標、指標內涵和指標權重得到專家問卷；

然后，根據專家問卷確定評估客體、評估目的和專家評價表；

然后，在所述專家評價表中確定影響所述人才評價指標的因素；

最后，結合所述專家問卷、評估客體、評估目的、專家評價表和影響所述人才評價指標的因素建立目標人才對應的人才問卷；

E.匹配人才信息：首先，通過目標人才的身份標識信息和類型檢索得到相符合的顯性信息；

然后，通過證明人填寫所述人才問卷采集目標人才的評估數據，并記錄到問卷數據采集系統，形成問卷信息；

最后，通過關系鏈數據收集對所述顯性信息和問卷信息進行收集，并進行驗證，得到驗證信息；

F.生成人才評價報告：根據所述顯性信息、問卷信息和驗證信息，生成人才評價報告。

2.根據權利要求1所述的一種多維度人才評價的背景調查方法，其特征在于，所述形成人才評價指標中，確認指標權重具體為：

首先，構造比較判斷矩陣；

然后，通過所述比較判斷矩陣對打分結果進行層次單排序及歸一化特征向量；

最后，進行層次總排序及其一致性檢驗，得到指標權重。

3.根據權利要求2所述的一種多維度人才評價的背景調查方法，其特征在于：所述匹配人才信息中，首先，采集目標人才的身份標識信息和類型；

然后，以目標人才的身份標識信息和類型作為關鍵詞分別發送到調查項對應的信息收集端進行檢索比對并得到檢索結果；

然后，在所述檢索結果中提取與目標人才的身份標識信息和類型相符的信息并通過顯性信息驗證后得到顯性信息。

4.根據權利要求3所述的一種多維度人才評價的背景調查方法，其特征在于：所述匹配人才信息中，所述關系鏈數據收集具體為：

首先，根據目標人才和證明人的打開網頁行為，獲取產生點擊行為鏈接所對應的關系鏈數據；

然后，基于所述關系鏈數據對應的目標人才和/或證明人之間的設備特征、點擊鏈路和瀏覽行為特征形成特定行為數據；

最后，向反作弊系統發送所述目標人才和/或證明人的特定行為數據，所述反作弊系統的規則引擎通過邏輯及數據分離識別作弊用戶，得到作弊特征。

5.根據權利要求4所述的一種多維度人才評價的背景調查方法，其特征在于，所述生成人才評價報告具體為：

首先，根據所述顯性信息、問卷信息和驗證信息，得到目標人才評價數據的特征數據庫；

然后，將所述特征數據庫載入人才評價數據模型，結合所述人才評價指標進行累積加權評分，再結合指標權重，得到不同指標的組權數；

然后，根據不同指標的組權數計算目標人才的整體評價和隱性能力滿意程度；

然后，通過反作弊系統提取證明人對應的作弊特征形成證明人評估資格內容；

最后，結合顯性信息、隱性能力滿意程度和證明人評估資格內容生成人才評價報告。