[發明專利]人臉識別方法、系統、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011631535.0
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112699803A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 簡仁賢;林柏霖;林長洲
• 申請（專利權）人: 竹間智能科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫益青

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

采集目標人臉圖像；

將目標人臉圖像對預存的多個第一參考圖像分別做相似度運算，分別取得第一相似度；

當第一相似度滿足第一預設條件時，輸出所述第一參考圖像對應的人員身份信息，刷新所述第一參考圖像對應的第二參考圖像；

當第一相似度滿足第二預設條件時，輸出所述第一參考圖像對應的人員身份信息。

2.如權利要求1所述人臉識別方法，其特征在于，還包括如下步驟：

當第一相似度滿足第三預設條件時，將目標人臉圖像與所述第二參考圖像做相似度運算，取得第二相似度；

當第二相似度達到判定閾值時，輸出該第二參考圖像對應的人員身份信息。

3.如權利要求1或2所述人臉識別方法，其特征在于，所述相似度運算包括如下步驟：

萃取目標人臉圖像的人臉特征；

基于人臉特征計算目標人臉圖像和第一參考圖像或第二參考圖像的相似度。

4.如權利要求3所述人臉識別方法，其特征在于，所述基于人臉特征計算目標人臉圖像和第一參考圖像或第二參考圖像的相似度包括：

計算目標人臉圖像和第一參考圖像或第二參考圖像上對應的人臉特征之間的余弦相似度；

所述余弦相似度的計算公式為：

其中，S表示余弦相似度，X表示目標人臉圖像的人臉特征，Y表示第一參考圖像或第二參考圖像上的人臉特征，i表示人臉特征中的元素索引，n表示人臉特征中的元素總數。

5.如權利要求2所述人臉識別方法，其特征在于：

所述第一預設條件為第一相似度達到預存的上限閾值；

所述第二預設條件為第一相似度達到預存的判定閾值，且低于上限閾值；

所述第三預設條件為第一相似度達到預存的下限閾值，且低于判定閾值。

6.如權利要求1所述人臉識別方法，其特征在于，所述刷新所述第一參考圖像對應的第二參考圖像包括如下步驟：

若所述第一參考圖像未具備對應的第二參考圖像，將目標人臉圖像保存為所述第一參考圖像對應的第二參考圖像；

若所述第一參考圖像已具備對應的第二參考圖像，分別計算所述第一參考圖像和所述目標人臉圖像的相似度以及所述第一參考圖像和所述第二參考圖像的相似度，以相似度較高者作為第一參考圖像對應的第二參考圖像。

7.一種人臉識別系統，其特征在于，包括：采集模塊，第一運算模塊和第一執行模塊；

所述采集模塊用于采集目標人臉圖像；

所述第一運算模塊用于將目標人臉圖像對預存的第一參考圖像分別做相似度運算、取得第一相似度；

所述第一執行模塊用于讀取第一運算模塊，當第一相似度達到第一預設條件時，輸出所述第一參考圖像對應的人員身份信息并刷新所述第一參考圖像對應的第二參考圖像；當第一相似度達到第二預設條件時，輸出所述第一參考圖像對應的人員身份信息。

8.如權利要求7所述人臉識別系統，其特征在于，還包括第二運算模塊和第二執行模塊，所述第二運算模塊用于讀取第一運算模塊，當第一相似度達到第三預設條件時，將目標人臉圖像與所述第一參考圖像對應的第二參考圖像做相似度運算并取得第二相似度；

所述第二執行模塊用于讀取第二運算模塊，當第二相似度達到判定閾值時輸出所述第二參考圖像對應的人員身份信息。

9.一種電子設備，其特征在于：包括處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲程序；所述處理器和存儲器連接，用于調用存儲于所述存儲器中的程序、執行如權利要求1—6任一項所述人臉識別方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于：該計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被計算機運行時執行如權利要求1—6中任一項所述人臉識別方法。