[發明專利]一種基于土地儲備實施監測模型的智能選址系統

有效

• 申請號: 202011630620.5
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112700045B
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 鄭振華;汪云;付雄武;沈平;雷媛;宋野
• 申請（專利權）人: 武漢市土地利用和城市空間規劃研究中心
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/16;G06Q50/26
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 魯力

本發明涉及一種基于土地儲備實施監測模型的智能選址系統，包括土地儲備供應項目庫：提供設定區域內建設用地數據，并依據法定規劃調整實時更新；土地儲備實施監測模塊：以可建設用地為基本單元，實時集成規劃、現狀、審批數據，判讀用地儲備實施階段，識別潛力用地；項目選址模塊：調用潛力用地數據，基于遺傳選址算法和GIS選址算法自動生成兩種用地方案，利用集對分析法綜合比選，求解最優選址方案。本發明通過動態跟蹤土地審批狀態，智能識別具有開發潛力的候選地塊，改變了傳統選址模式的主觀性、落地難問題，運用智能算法進行全局優化搜索，尋找選址目標約束下的最適宜用地布局，可確保項目選址綜合效益最大化。

技術領域

本發明涉及一種計算機建設項目選址領域，尤其是涉及一種基于土地儲備實施監測模型的智能選址系統。

背景技術

城市發展已進入存量挖潛階段，深化土地資源配置改革，需要盤活存量建設用地，提高用地整體效率和效益，建設項目科學選址對于土地合理利用和城市空間布局優化至關重要。建設項目選址需要綜合考慮人口、土地、建筑、規劃、產業、交通、社會經濟等眾多因素，在有限的資金和用地規模約束下，選擇自然資源條件好、基礎設施優、社會經濟基礎好的空間位置，以實現土地資產利用率最大化、綜合效益最大化，本質上是一個多目標空間優化問題。

目前建設項目選址計算機模型的研究較少，大量建設項目仍通過人工方式選址，難以避免用地沖突，現有信息化技術輔助建設項目選址案例主要集中在三個方向，早期研究方向為AHP指標評價體系結合綜合評價方法，中期發展為基于GIS空間分析技術的項目選址，近年來隨著人工智能的發展，出現了一批運用智能算法尋求選址最優布局的技術，典型模型包括線性規劃、目標規劃等數學模型和模擬退火法、遺傳算法、蟻群算法等機器學習算法。上述技術在解決建設項目選址問題時具有一定可行性，但也存在盲目隨機地組合選址方案，未事前評估土地潛力和不同決策主體需求的匹配度，過早陷入局部最優解等問題，導致選址方案空間布局過于零碎，后期用地審批難，項目仍難以“落地”。

發明內容

本發明的上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的：

一種基于土地儲備實施監測模型的智能選址系統，其特征在于，包括：

土地儲備供應項目庫：提供設定區域內的城市規劃用地性質為建設用地的土地，并根據用地規劃變化，動態更新可建設用地數據；

土地儲備實施監測模塊：以可建設用地為基本單元，實時采集設定區域內的審批信息數據，判讀設定區域內可建設用地的儲備實施階段，并結合儲備實施和規劃、現狀、權屬等信息，篩選出潛力用地，存儲至土地儲備供應項目庫，并監測審批數據變化同步更新潛力用地；

項目選址模塊：調用土地儲備供應項目庫中的潛力用地數據，并根據用戶的需求維度建立項目選址指標體系，同時基于遺傳選址算法和GIS選址算法獲取符合用戶的需求維度用地數據結果一和用地數據結果二，利用集對分析法對用地數據結果一和用地數據結果二進行綜合評價，比選出最接近用戶的需求維度的最優地塊組合解。

在上述的一種土地儲備實施監測模型的智能選址系統，所述土地儲備實施監測模塊具體包括：

土地儲備實施進度監測單元：采集設定區域內的規劃審批數據，判讀設定區域內可建設用地的儲備實施階段，當審批數據更新時，對設定區域內可建設用地的儲備實施狀態進行更新；

潛力用地識別單元：建立智能判斷規則庫，根據可建設用地審批階段，結合規劃情況、現狀建設情況、土地權屬等信息，從可建設用地中識別潛力用地，并監測審批數據和現狀建設情況的變化，實時更新潛力用地數據。

在上述的一種土地儲備實施監測模型的智能選址系統，項目選址模塊具體包括：

指標體系構建單元：根據用戶的需求維度確定影響因子，并根據層次分析法建立影響因素權重體系；

遺傳選址算法單元：基于建立的影響因素權重體系，采用遺傳算法獲取用地數據結果一；