[發明專利]車載語音信息管理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011630381.3
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112732869A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 于興文
• 申請（專利權）人: 的盧技術有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G10L15/22;G10L17/22
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 羅運紅

本申請涉及一種車載語音信息管理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取車輛內部的語音接收器采集的語音信息；采用語音識別技術將語音信息轉化為自然語言信息；采用聲紋識別技術對語音信息進行聲紋識別，確定語音信息中的聲音主體；采用自然語言處理技術對自然語言信息進行挖掘，獲得關鍵信息點；將語音信息、自然語言信息、聲音主體、時間信息和關鍵信息點結構化形式存儲在數據庫中，實現對車內語音信息進行關鍵且精準的提取，輔助用戶進行日常工作生活的有效記錄管理，結構化信息有助于提升車載語音系統的獨特性與智能性，使數據資源得到有效的利用，提升車載語音系統的智能性。

技術領域

本申請涉及智能汽車技術領域，特別是涉及一種車載語音信息管理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著智能汽車技術領域的不斷發展，己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，智能汽車較為成熟的和可預期的功能和系統主要是包括智能駕駛系統、生活服務系統、安全防護系統、位置服務系統以及用車服務系統等。

而目前對于智能汽車的生活服務系統中的車載語音系統，目前通常根據用戶發出的指令，進行語音信息識別與語義理解，執行相關操作，并對用戶進行反饋，整個過程是一個由用戶發起的單方面輸入過程，并未對這些語音信息進行有效的結構化存儲，也未對語音信息的關鍵信息點進行挖掘、分析，未從多人會話的角度對語音信息進行管理，導致數據資源的浪費。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠解決數據資源的浪費的車載語音信息管理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種車載語音信息管理方法，所述方法包括：

獲取車輛內部的語音接收器采集的語音信息；

采用語音識別技術將所述語音信息轉化為自然語言信息；

采用聲紋識別技術對所述語音信息進行聲紋識別，確定所述語音信息中的聲音主體；

采用自然語言處理技術對所述自然語言信息進行挖掘，獲得關鍵信息點；

將所述語音信息、所述自然語言信息、所述聲音主體、時間信息和所述關鍵信息點結構化形式存儲在數據庫中。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

根據獲取到的主題分析條件，從所述數據庫中提取對應的待分析自然語言信息；

通過lasertagger算法對所述待分析自然語言信息進行抽取式摘要提取，獲得文本摘要；

將所述主題分析條件、所述文本摘要與所述待分析自然語言信息存儲至數據庫中。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

通過語言模型將所述待分析自然語言信息進行轉化，獲得向量特征；

基于密度聚類算法對所述向量特征進行無監督聚類，獲得聚類結果；

將所述聚類結果與所述主題分析條件存儲至數據庫中。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

對所述聚類結果的各類簇中的待分析自然語言信息進行關鍵詞數量分析，確定各所述類簇中的關鍵詞數量；

對各所述類簇中摘要包含的語句條數進行分析，確定各所述類簇中摘要包含的語句條數；

根據所述關鍵詞數量和所述摘要包含的語句條數，對各所述類簇進行排序，獲得各所述類簇的排序結果；

根據各所述類簇的排序結果對各所述類簇進行重要性標記。