[發(fā)明專利]車載語音信息管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011630381.3
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112732869A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于興文
• 申請（專利權(quán)）人: 的盧技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G10L15/22;G10L17/22
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 羅運(yùn)紅

1.一種車載語音信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取車輛內(nèi)部的語音接收器采集的語音信息；

采用語音識別技術(shù)將所述語音信息轉(zhuǎn)化為自然語言信息；

采用聲紋識別技術(shù)對所述語音信息進(jìn)行聲紋識別，確定所述語音信息中的聲音主體；

采用自然語言處理技術(shù)對所述自然語言信息進(jìn)行挖掘，獲得關(guān)鍵信息點(diǎn)；

將所述語音信息、所述自然語言信息、所述聲音主體、時(shí)間信息和所述關(guān)鍵信息點(diǎn)結(jié)構(gòu)化形式存儲在數(shù)據(jù)庫中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)獲取到的主題分析條件，從所述數(shù)據(jù)庫中提取對應(yīng)的待分析自然語言信息；

通過lasertagger算法對所述待分析自然語言信息進(jìn)行抽取式摘要提取，獲得文本摘要；

將所述主題分析條件、所述文本摘要與所述待分析自然語言信息存儲至數(shù)據(jù)庫中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過語言模型將所述待分析自然語言信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化，獲得向量特征；

基于密度聚類算法對所述向量特征進(jìn)行無監(jiān)督聚類，獲得聚類結(jié)果；

將所述聚類結(jié)果與所述主題分析條件存儲至數(shù)據(jù)庫中。

4.據(jù)權(quán)利要求3述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述聚類結(jié)果的各類簇中的待分析自然語言信息進(jìn)行關(guān)鍵詞數(shù)量分析，確定各所述類簇中的關(guān)鍵詞數(shù)量；

對各所述類簇中摘要包含的語句條數(shù)進(jìn)行分析，確定各所述類簇中摘要包含的語句條數(shù)；

根據(jù)所述關(guān)鍵詞數(shù)量和所述摘要包含的語句條數(shù)，對各所述類簇進(jìn)行排序，獲得各所述類簇的排序結(jié)果；

根據(jù)各所述類簇的排序結(jié)果對各所述類簇進(jìn)行重要性標(biāo)記。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述聚類結(jié)果的各類簇中的待分析自然語言信息進(jìn)行關(guān)鍵詞數(shù)量分析，確定各所述類簇中的關(guān)鍵詞數(shù)量的步驟，包括：

對所述聚類結(jié)果的各類簇中的待分析自然語言信息進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，獲得各所述類簇的關(guān)鍵詞結(jié)果；

根據(jù)各所述類簇的關(guān)鍵詞結(jié)果進(jìn)數(shù)量分析，獲得各所述類簇中的關(guān)鍵詞數(shù)量。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述主題分析條件包括以下任意一種以上：

主題分析的時(shí)間；

主題分析的時(shí)間和聲音主體。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用自然語言處理技術(shù)對所述自然語言信息進(jìn)行挖掘，獲得關(guān)鍵信息點(diǎn)的步驟，包括：

采用ELECTRA+NN語言模型對所述自然語言信息進(jìn)行自然語言意圖識別，獲得意圖信息與情緒信息；

采用ELECTRA+CRF語言模型對所述自然語言信息進(jìn)行命名實(shí)體識別，獲得命名實(shí)體信息；

采用語義角色標(biāo)注算法與依存句法對所述自然語言信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)變換，獲得關(guān)鍵詞和關(guān)鍵短語；

將所述意圖信息、情緒信息、命名實(shí)體信息、關(guān)鍵詞和關(guān)鍵短語作為關(guān)鍵信息點(diǎn)。

8.一種車載語音信息管理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

語音信息獲取模塊，用于獲取車輛內(nèi)部的語音接收器采集的語音信息；

轉(zhuǎn)化模塊，用于采用語音識別技術(shù)將所述語音信息轉(zhuǎn)化為自然語言信息；

聲紋識別模塊，用于采用聲紋識別技術(shù)對所述語音信息進(jìn)行聲紋識別，確定所述語音信息中的聲音主體；

信息挖掘模塊，用于采用自然語言處理技術(shù)對所述自然語言信息進(jìn)行挖掘，獲得關(guān)鍵信息點(diǎn)；

存儲模塊，用于將所述語音信息、所述自然語言信息、所述聲音主體、時(shí)間信息和所述關(guān)鍵信息點(diǎn)結(jié)構(gòu)化形式存儲在數(shù)據(jù)庫中。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。