[發明專利]核保請求處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011626411.3
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112634069A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 邱少斌;楊正超
• 申請（專利權）人: 太平金融科技服務（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/36;G06F16/27;G06F16/28;G06N20/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及一種核保請求處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收核保請求，所述核保請求攜帶有企業標識；在預先生成的目標知識圖譜中確定與所述企業標識對應的目標子圖；將所述目標子圖進行向量化得到待處理向量；將所述待處理向量輸入至預先訓練得到的保單風險識別模型中，得到與所述待處理向量對應的風險指標；根據所述風險指標對所述核保請求進行處理。采用本方法能夠提高處理效率。

技術領域

本申請涉及大數據處理技術領域，特別是涉及一種核保請求處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

知識圖譜(Knowledge Graph)又稱科學知識圖譜，是圖書情報學領域的概念，用于繪制、分析和顯示學科或學術研究主體之間的相互聯系，是揭示顯示科學知識發展進程與結構關系的可視化工具。

在通過知識圖譜進行核保處理的時候，需要將待核保數據輸入至知識圖譜中，以在知識圖譜中進行傳播，最后根據傳播的路徑得到核保結果。

但是每次核保請求均需要輸入至知識圖譜中導致數據處理量大，占用了大量的計算機資源，效率降低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種提高處理效率的核保請求處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種核保請求處理方法，所述方法包括：

接收核保請求，所述核保請求攜帶有企業標識；

在預先生成的目標知識圖譜中確定與所述企業標識對應的目標子圖；

將所述目標子圖進行向量化得到待處理向量；

將所述待處理向量輸入至預先訓練得到的保單風險識別模型中，得到與所述待處理向量對應的風險指標；

根據所述風險指標對所述核保請求進行處理。

在其中一個實施例中，所述目標知識圖譜的生成方式包括：

獲取關系型數據庫中的數據，并將所述關系型數據庫中的數據同步至圖數據庫得到初始知識圖譜；

獲取所述初始知識圖譜中各個實體之間的關系的種類、實體之間的關系的發生時間以及每一類實體之間的關系的數量屬性值；

根據所獲取的實體之間的關系的種類、發生時間以及每一類實體之間的關系的數量屬性值，對所述初始知識圖譜中的各個實體之間的關系的強度進行更新得到目標知識圖譜。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

根據訓練得到的保單風險識別模型對實體之間的關系的強度進行調整。

在其中一個實施例中，所述根據訓練得到的保單風險識別模型對實體之間的關系的強度進行調整，包括：

獲取針對所述實體之間的關系的強度的量化值分區；

根據所述量化值分區對所述目標知識圖譜中的實體之間的關系的強度進行調整；

根據調整了所述實體之間的關系的強度的目標知識圖譜對保單風險識別模型進行更新；

判斷更新后的所述保單風險識別模型的性能是否提升，若是，則通過調整后的所述實體之間的關系的強度更新所述目標知識圖譜。

在其中一個實施例中，所述對所述初始知識圖譜中的各個實體之間的關系的強度進行更新得到目標知識圖譜之后，還包括：

根據所述目標知識圖譜生成初始子圖；

按照預設規則對所述初始子圖進行關系預測得到新增的實體間關系；

通過所述新增的實體間關系對所述初始子圖進行更新，并根據更新后的初始子圖對所述目標知識圖譜進行更新。