[發明專利]核保請求處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011626411.3 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112634069A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 邱少斌;楊正超 | 申請(專利權)人: | 太平金融科技服務(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/36;G06F16/27;G06F16/28;G06N20/00 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜曉云 |
| 地址: | 201201 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 請求 處理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種核保請求處理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收核保請求,所述核保請求攜帶有企業標識;
在預先生成的目標知識圖譜中確定與所述企業標識對應的目標子圖;
將所述目標子圖進行向量化得到待處理向量;
將所述待處理向量輸入至預先訓練得到的保單風險識別模型中,得到與所述待處理向量對應的風險指標;
根據所述風險指標對所述核保請求進行處理。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標知識圖譜的生成方式包括:
獲取關系型數據庫中的數據,并將所述關系型數據庫中的數據同步至圖數據庫得到初始知識圖譜;
獲取所述初始知識圖譜中各個實體之間的關系的種類、實體之間的關系的發生時間以及每一類實體之間的關系的數量屬性值;
根據所獲取的實體之間的關系的種類、發生時間以及每一類實體之間的關系的數量屬性值,對所述初始知識圖譜中的各個實體之間的關系的強度進行更新得到目標知識圖譜。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據訓練得到的保單風險識別模型對實體之間的關系的強度進行調整。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據訓練得到的保單風險識別模型對實體之間的關系的強度進行調整,包括:
獲取針對所述實體之間的關系的強度的量化值分區;
根據所述量化值分區對所述目標知識圖譜中的實體之間的關系的強度進行調整;
根據調整了所述實體之間的關系的強度的目標知識圖譜對保單風險識別模型進行更新;
判斷更新后的所述保單風險識別模型的性能是否提升,若是,則通過調整后的所述實體之間的關系的強度更新所述目標知識圖譜。
5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述對所述初始知識圖譜中的各個實體之間的關系的強度進行更新得到目標知識圖譜之后,還包括:
根據所述目標知識圖譜生成初始子圖;
按照預設規則對所述初始子圖進行關系預測得到新增的實體間關系;
通過所述新增的實體間關系對所述初始子圖進行更新,并根據更新后的初始子圖對所述目標知識圖譜進行更新。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照預設規則對所述初始子圖進行關系預測得到新增的實體間關系,包括:
按照預設規則對所述初始子圖進行關系預測得到新增實體間的連接關系;
獲取用于預測所述新增實體間連接關系的所述知識圖譜中的實體間關系的強度;
根據所獲取的所述知識圖譜中的實體間關系的強度,得到所述新增實體間連接關系的強度;
根據所述新增實體間連接關系以及所述新增實體間連接關系的強度得到新增的實體間關系。
7.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述在預先生成的目標知識圖譜中確定與所述企業標識對應的目標子圖,包括:
在預先生成的目標知識圖譜中確定與所述企業標識對應的目標同質子圖和目標異質子圖,所述目標同質子圖是與所述企業標識對應的企業實體的實體類型相同的實體組成的,所述目標異質子圖是與所述企業標識對應的企業實體以及與所述企業實體的實體類型不相同的實體組成的;所述將所述目標子圖進行向量化得到待處理向量,包括:
分別將所述目標同質子圖和所述目標異質子圖進行向量化得到待處理向量。
8.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述保單風險識別模型的訓練方式包括:
根據預先生成的目標知識圖譜構建樣本子圖,所述預先生成的目標知識圖譜中包括通用風險企業實體以及團體風險企業實體;
將所述樣本子圖進行向量化得到樣本向量;
對所述樣本向量進行訓練得到保單風險識別模型。
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