[發明專利]智能導診方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011624017.6 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112786182A | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 黃建玲 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/67 | 分類號: | G16H40/67;G06F40/295;G10L15/22;G10L15/26 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 遲珊珊 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 導診 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種智能導診方法,其特征在于,所述方法包括:
響應于患者的導診請求,顯示多個導診模型,其中,所述導診請求中包含患者的歷史就診信息;
當偵測到所述多個導診模型中的目標導診模型被選中時,識別所述目標導診模型的類型;
當識別到所述目標導診模型的類型為圖文指引導診模型時,展示人體模型圖,接收所述患者在所述人體模型圖中輸入的第一患病部位,并觸發所述第一患病部位對應的第一語音問答;
接收所述患者針對所述第一語音問答的第一回答語音,根據所述第一語音問答及所述第一回答語音確定所述患者的疾病類型及根據所述患者的歷史就診信息確定所述患者的就診偏好;
根據所述患者的疾病類型及所述患者的就診偏好生成就診推薦信息。
2.如權利要求1所述的智能導診方法,其特征在于,所述方法還包括:
當識別到所述目標導診模型的類型為智能語音導診模型時,觸發第二語音問答;
采集所述第二語音問答及針對所述第二語音問答的第二回答語音的輸入信號進行語音識別獲得第一會話文本;
從所述第一會話文本中提取預設的多個第一關鍵信息,對所述預設的多個第一關鍵信息進行實體識別得到多個第一實體;
根據所述多個第一實體確定所述患者的疾病類型及所述患者的就診偏好。
3.如權利要求1所述的智能導診方法,其特征在于,所述方法還包括:
當識別到所述目標導診模型的類型為智能問答導診模型時,根據所述導診請求配置第一導診樹,并從所述第一導診樹的第一問題開始所述第一導診樹的問詢;
當接收到所述第一問題的第一目標答案時,根據所述第一目標答案配置第二導診樹,并從所述第二導診樹的第二問題開始所述第二導診樹的問詢,并接收所述第二問題的第二目標答案直至完成智能問答導診;
獲取所述智能問答導診模型的所有問題的所有目標答案;
根據所述所有目標答案確定所述患者的疾病類型及所述患者的就診偏好。
4.如權利要求1所述的智能導診方法,其特征在于,所述根據所述第一語音問答及所述第一回答語音確定所述患者的疾病類型包括:
對所述第一回答語音進行語音識別獲得第二會話文本;
從所述第二會話文本中提取預設的多個第二關鍵信息,對所述預設的多個第二關鍵信息進行實體識別得到多個第二實體;
根據所述多個第二實體確定所述患者的第二患病部位及所述患者的癥狀信息;
判斷所述患者的第一患病部位與所述患者的第二患病部位是否相同;
當確定所述患者的第一患病部位與所述患者的第二患病部位相同時,確定所述第二患病部位為所述患者的目標患病部位,根據所述患者的目標患病部位和所述患者的癥狀信息確定所述患者的疾病類型;
當確定所述患者的第一患病部位與所述患者的第二患病部位不相同時,觸發所述第二患病部位對應的第三語音問答,根據所述第三語音問答及對應的答案確定所述患者的第三患者部位;將所述患者的第三患病部位與所述第一患者部位及所述第二患者部位進行匹配,當所述第三患病部位與所述第一患者部位及所述第二患者部位任意一個患病部位相匹配時,確定所述第三患病部位為所述患者的目標患病部位,根據所述患者的目標患病部位與所述患者的癥狀信息確定所述患者的疾病類型。
5.如權利要求1所述的智能導診方法,其特征在于,所述根據所述患者的歷史就診信息確定所述患者的就診偏好包括:
從所述患者的歷史就診信息中提取預設的多個第三關鍵信息;
計算每個第三關鍵信息的每個元素的就診頻次;
獲取每個第三關鍵信息的每個元素的預設的就診權重閾值;
計算每個第三關鍵信息的每個元素的就診頻次與所述預設的就診權重閾值的乘積,得到所述每個第三關鍵信息的每個元素的乘積;
根據所述每個第三關鍵信息的每個元素的乘積確定每個第三關鍵元素的目標元素;
根據所述多個第三關鍵信息的多個目標元素確定所述患者的就診偏好。
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