[發明專利]金融風險預測方法、金融風險評分卡的生成方法和裝置在審
| 申請號: | 202011623860.2 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112613796A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 王博實 | 申請(專利權)人: | 中國農業銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 趙曉榮 |
| 地址: | 100005 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 金融風險 預測 方法 評分 生成 裝置 | ||
1.一種金融風險預測方法,其特征在于,包括:
建立金融知識圖譜;所述金融知識圖譜中包括多個頂點,一個頂點表示一個商戶或者一個法人客戶,頂點之間的邊表示頂點之間具有的金融交易關系;
從所述金融知識圖譜中確定目標頂點所屬的社區;所述社區包括多個頂點;根據所述社區內所有頂點的金融負面信息獲得所述社區的風險社區因子;所述社區內所有頂點共享所述社區的風險社區因子;
獲得所述金融知識圖譜中所述目標頂點參與的傳導路徑上,從一級頂點到所述目標頂點之間相鄰接的兩個頂點間的衰減權重;根據所述衰減權重和所述傳導路徑獲得所述目標頂點的風險傳導因子;
根據所述目標頂點的風險社區因子和/或所述目標頂點的風險傳導因子預測所述目標頂點的金融風險。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述金融知識圖譜中確定目標頂點所屬的社區,包括:
通過標簽傳播LPA算法從所述金融知識圖譜中確定目標頂點所屬的社區。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述社區內所有頂點的金融負面信息獲得所述社區的風險社區因子,包括:
獲得所述社區內所有頂點的網頁級別PR值;
根據所述社區內所有頂點的總數、所述社區內所有頂點的PR值以及所述社區內所有頂點在風險項集合中的每一個風險項的金融負面信息,獲得所述社區在每一個風險項的風險值;
根據每一個風險項的權重和所述社區在每一個風險項的風險值加權求和獲得所述社區的風險社區因子。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述社區內所有頂點的總數、所述社區內所有頂點的PR值以及所述社區內所有頂點在風險項集合中的每一個風險項的金融負面信息,獲得所述社區在每一個風險項的風險值,包括:
對于所述風險項集合中的任意一個風險項,將所述社區內在該風險項具有金融負面信息的頂點作為該風險項對應的關鍵風險頂點,該風險項對應的每個關鍵風險頂點在該風險項的標簽值為1;
將所述社區內該風險項對應的每個關鍵風險頂點在該風險項的標簽值與其PR值相乘獲得所述社區內該風險項對應的每個關鍵風險頂點的第一乘積;
將所述社區內該風險項對應的所有關鍵風險頂點的第一乘積相加得到第一求和結果;
將所述第一求和結果作為分子,將所述社區內所有頂點的總數作為分母,進行除法運算得到所述社區在該風險項的風險值。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
確定所述風險傳導級數;
根據所述風險傳導級數從所述金融知識圖譜中確定出所述目標頂點參與的傳導路徑;所述傳導路徑上所述一級頂點到所述目標頂點的傳導級數小于或等于所述風險傳導級數;所述一級頂點具有金融負面信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述衰減權重和所述傳導路徑獲得所述目標頂點的風險傳導因子,包括:
在所述傳導路徑的傳導方向上,對于每一個頂點,根據上一頂點的風險傳導值以及所述上一頂點和本頂點之間的衰減權重獲得本頂點的風險傳導值;所述一級頂點的標簽值作為所述一級頂點的風險傳導值;
根據所述目標頂點在所述傳導路徑上的風險傳導值獲得所述目標頂點的風險傳導因子。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述風險項集合包括以下風險項:
工商、司法和反洗錢。
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