[發明專利]一種基于大數據的用戶畫像方法

在審

• 申請號: 202011623573.1
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112784070A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 王晶
• 申請（專利權）人: 重慶空間視創科技有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 李靜

本發明屬于互聯網數據分析技術領域，尤其涉及一種基于大數據的用戶畫像方法，包括：數據獲取步驟，采集用戶數據，用戶數據包括信息數據、行為數據和其他數據；數據處理步驟，將用戶數據傳輸至數據處理平臺，對用戶數據進行預處理后，進行多源數據整合；基礎畫像步驟，根據預處理后的信息數據，搭建基礎用戶畫像；補充畫像步驟，根據整合后的用戶數據，用預設的模型，得到補充用戶畫像；最終畫像步驟，按照預設的規則，將基礎用戶畫像及補充畫像進行模型融合，得到最終用戶畫像。使用本方法，得到的最終用戶畫像更加全面且客觀，在最終用戶畫像的支持下，可以更有針對性的調整用戶的編排管理系統，提升用戶的使用體驗。

技術領域

本發明屬于互聯網數據分析技術領域，尤其涉及一種基于大數據的用戶畫像方法。

背景技術

IPTV作為以寬帶網絡分發電視信息介質的一種系統，在近幾年得到廣泛發展。依托于網絡通信的特點，IPTV能夠對用戶提供更多類型的服務，除了傳統的直播電視外，還提供了時移電視、點播電視、音樂/游戲播放和互動等。在整個服務網絡中，影視節目占據了重要的比例，可覆蓋的用戶類型和范圍也是最廣泛的。

運營商雖然坐擁龐大IPTV用戶流量，但由用戶量發展到精細化運營的轉型期，業務發展仍面臨不少問題，例如：如何挖掘用戶價值，提升訂購付費比例；如何運營用戶持續訂購，甚至多品類訂購；如何提升大屏側觀影體驗，提高用戶活躍度；如何挽回、激活沉睡流失用戶等等。

要解決以上問題，除了要保障作品資源充足以外，還需要提升用戶的使用體驗，由于每個用戶的使用喜好都不同，提升用戶的使用體驗，就需要根據用戶的喜好，對其進行針對性的內容排序，這個，就涉及到用戶畫像。

目前，本領域中用戶畫像的基本模式是將每一個用戶行為及作為行為對象的內容都僅當作一個孤立的數據點，通過匯總全部用戶行為及其對象所形成的海量數據點，并從中發現統計分布規律。

這種模式依據統計分布規律，可以一定程度上的了解用戶的使用習慣。但是，這樣的統計方式，對用戶數據的利用太過于簡單粗暴。用該方法來進行大眾群體的現象解釋有一定的參考性，但對單個用戶進行用戶畫像卻難以保證精準性。

因此，現有IPTV產品及平臺無法滿足精細化運營需求，難以得到有效的針對用戶個體的用戶畫像。

發明內容

本發明的目的在于，提供一種基于大數據的用戶畫像方法，能夠得到有效的針對用戶個體的用戶畫像。

本發明提供的基礎方案為：

一種基于大數據的用戶畫像方法，包括：

數據獲取步驟，采集用戶數據，用戶數據包括信息數據、行為數據和其他數據；

數據處理步驟，將用戶數據傳輸至數據處理平臺，對用戶數據進行預處理后，進行多源數據整合；

基礎畫像步驟，根據預處理后的信息數據，搭建基礎用戶畫像；

補充畫像步驟，根據整合后的用戶數據，用預設的模型，得到補充用戶畫像；

最終畫像步驟，按照預設的規則，將基礎用戶畫像及補充畫像進行模型融合，得到最終用戶畫像。

有益效果：

與現有的用戶分析相比，現有技術只是將用戶基礎數據來進行用戶偏好統計分析，而使用本方法，可實現關于用戶的多源信息的充分利用。

除此，使用本方法，將基礎的用戶畫像方法和前沿處理方法(補充用戶畫像)整合，進而得到的最終用戶畫像，用戶基礎數據仍能夠發揮其作用(基礎用戶畫像)，并且，用戶的行為數據和其他數據也能夠發揮作用(補充用戶畫像)，并通過模型融合的方式得到最終用戶畫像，通過模型融合可以達到信息補充、互補的效果。與常規的用戶畫像相比，本方法的最終用戶畫像更加全面且客觀，在最終用戶畫像的支持下，可以更有針對性的調整用戶的編排管理系統，提升用戶的使用體驗。