[發明專利]一種基于大數據的用戶畫像方法

在審

• 申請號: 202011623573.1
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112784070A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 王晶
• 申請（專利權）人: 重慶空間視創科技有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 李靜

1.一種基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于，包括：

數據獲取步驟，采集用戶數據，用戶數據包括信息數據、行為數據和其他數據；

數據處理步驟，將用戶數據傳輸至數據處理平臺，對用戶數據進行預處理后，進行多源數據整合；

基礎畫像步驟，根據預處理后的信息數據，搭建基礎用戶畫像；

補充畫像步驟，根據整合后的用戶數據，用預設的模型，得到補充用戶畫像；

最終畫像步驟，按照預設的規則，將基礎用戶畫像及補充畫像進行模型融合，得到最終用戶畫像。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：補充畫像步驟中，預設的模型進行訓練時，引入attention機制進行訓練。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：最終畫像步驟中，預設的規則為特征融合法。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：補充用戶畫像有多個。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：行為數據包括點擊、觀看、暫停和退出。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：其他數據包括觀看日期、觀看時間、觀看時長和觀看頻率。

7.根據權利要求1所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：數據處理步驟中，預處理包括數據清理、數據集成、數據變換和數據歸約。

8.根據權利要求1所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：用戶數據為多模態數據。

9.根據權利要求1所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：還包括模型調整步驟，對搭建補充用戶畫像的模型進行調整。

10.根據權利要求9所述的基于大數據的用戶畫像方法，其特征在于：調整步驟中，身份驗證通過后，才能對搭建補充用戶畫像的模型進行調整。