[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011623362.8 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112599242A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 姚偉;施秋平 | 申請(專利權(quán))人: | 揚(yáng)中市人民醫(yī)院 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 鎮(zhèn)江基德專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32306 | 代理人: | 鄧月芳 |
| 地址: | 212200 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 深度 學(xué)習(xí) 內(nèi)窺鏡 圖像 巴雷特 食管 診斷 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng),包括以下步驟:①、建立深度學(xué)習(xí)系統(tǒng);②、設(shè)置初步采集點,計算機(jī)自動控制內(nèi)窺鏡對初步采集點進(jìn)行圖像采集,采集的圖像發(fā)送至判斷單元;③、判斷單元對圖像進(jìn)行初步判斷,并做出初步?jīng)Q定,即是否進(jìn)行進(jìn)一步圖像采集;④、若判斷需要進(jìn)一步采集,計算機(jī)即控制內(nèi)窺鏡進(jìn)行進(jìn)一步圖像采集;⑤、診斷單元對所有圖像進(jìn)行集中處理診斷。本系統(tǒng)將深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)與醫(yī)療診斷相結(jié)合,可以有效的提升巴雷特食管的診斷效率,深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在診斷過程中不斷完善學(xué)習(xí),可以不斷的提高診斷效率與診斷準(zhǔn)確率,有效地提升了輔助診療和科研效率,減輕了醫(yī)生負(fù)擔(dān),節(jié)約了醫(yī)療資源。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)。
背景技術(shù)
巴雷特(Barrett)食管繼發(fā)于長期胃食管反流,耐酸單層柱狀上皮逐漸替代食管下段復(fù)層鱗狀上皮,可有腸化或無腸化。Barrett食管如伴異型增生,最終可致食管腺癌發(fā)生,故被視為癌前病變。Barrett食管中出現(xiàn)有高度異型增生則是進(jìn)展為侵襲性食管腺癌前的關(guān)鍵步驟。Barrett食管患者發(fā)生食管腺癌的風(fēng)險為普通人群的30-125倍,而食管癌死亡率約占惡性腫瘤死亡35.12%。因此,對Barrett食管的檢測和治療具有很大的臨床價值。
目前,內(nèi)鏡下消除Barrett食管,以其微創(chuàng)優(yōu)勢而被廣泛應(yīng)用。內(nèi)鏡下微創(chuàng)治療主要分為兩步:
(1)內(nèi)鏡活檢識別Barrett食管;
(2)內(nèi)鏡下黏膜切除。
同時巴雷特食管具有較明顯的特征,即食管末端的耐酸單層柱狀上皮逐漸替代食管下段復(fù)層鱗狀上皮,所以在實際診斷中,我們可以通過算法對計算機(jī)進(jìn)行識別訓(xùn)練,從而逐漸做到使用計算機(jī)識別替代專家識別,以提升診斷效率,并節(jié)約醫(yī)護(hù)資源。
計算機(jī)深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,這些學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字,圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是一個復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在語音和圖像識別方面取得的效果,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過先前相關(guān)技術(shù)。
通過將計算機(jī)深度學(xué)習(xí)與醫(yī)療診斷相結(jié)合的模式,可以運用到絕大多數(shù)疾病的前期診斷中,計算機(jī)通過學(xué)習(xí)該疾病領(lǐng)域中的專家診斷方法,可以大大的提升醫(yī)療診斷水平,并減輕現(xiàn)有醫(yī)護(hù)人員的工作量。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決以上現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)。
一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng),包括以下步驟:
①、建立深度學(xué)習(xí)系統(tǒng);
②、設(shè)置初步采集點,計算機(jī)自動控制內(nèi)窺鏡對初步采集點進(jìn)行圖像采集,采集的圖像發(fā)送至判斷單元;
③、判斷單元對圖像進(jìn)行初步判斷,并做出初步?jīng)Q定,即是否進(jìn)行進(jìn)一步圖像采集;
④、若判斷需要進(jìn)一步采集,計算機(jī)即控制內(nèi)窺鏡進(jìn)行進(jìn)一步圖像采集,進(jìn)一步圖像采集的采集點數(shù)量為初步采集的1-3倍;
⑤、診斷單元對所有圖像進(jìn)行集中處理診斷。
深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括若干個單次學(xué)習(xí)單元,所述的單次學(xué)習(xí)單元包括以下步驟:
①、采集癥狀,根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的存儲信息與圖像進(jìn)行逐一對比,并生成相似度;
②、機(jī)器對相似度進(jìn)行計算,并得出機(jī)器結(jié)論;
③、專家同時對采集的圖像進(jìn)行判斷,并得出專家結(jié)論;
④、判斷專家結(jié)論與機(jī)器結(jié)論是否一致,并將此次診斷記錄在行為數(shù)據(jù)庫中。
深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的步驟②中,機(jī)器判斷的判斷方式為:
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