[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011623362.8
• 申請(qǐng)日: 2020-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN112599242A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姚偉;施秋平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 揚(yáng)中市人民醫(yī)院
• 主分類號(hào): G16H50/20
• 分類號(hào): G16H50/20;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 鎮(zhèn)江基德專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32306
• 代理人: 鄧月芳

1.一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括以下步驟：

①、建立深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)；

②、設(shè)置初步采集點(diǎn)，計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制內(nèi)窺鏡對(duì)初步采集點(diǎn)進(jìn)行圖像采集，采集的圖像發(fā)送至判斷單元；

③、判斷單元對(duì)圖像進(jìn)行初步判斷，并做出初步?jīng)Q定，即是否進(jìn)行進(jìn)一步圖像采集；

④、若判斷需要進(jìn)一步采集，計(jì)算機(jī)即控制內(nèi)窺鏡進(jìn)行進(jìn)一步圖像采集，進(jìn)一步圖像采集的采集點(diǎn)數(shù)量為初步采集的1-3倍；

⑤、診斷單元對(duì)所有圖像進(jìn)行集中處理診斷。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括若干個(gè)單次學(xué)習(xí)單元，所述的單次學(xué)習(xí)單元包括以下步驟：

①、采集癥狀，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)信息與圖像進(jìn)行逐一對(duì)比，并生成相似度；

②、機(jī)器對(duì)相似度進(jìn)行計(jì)算，并得出機(jī)器結(jié)論；

③、專家同時(shí)對(duì)采集的圖像進(jìn)行判斷，并得出專家結(jié)論；

④、判斷專家結(jié)論與機(jī)器結(jié)論是否一致，并將此次診斷記錄在行為數(shù)據(jù)庫(kù)中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟②中，機(jī)器判斷的判斷方式為：

①、在圖片上選取典型特征，并通過(guò)典型特征排除未探測(cè)到食管的圖像；

②、將剩余的圖像進(jìn)行編號(hào)，并抽取不連續(xù)的N張照片作為待處理圖像；

③、在N張照片內(nèi)依次抽取三張照片進(jìn)行初步分析，分析其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的典型案例的相似度；

若相似度超過(guò)60％，則根據(jù)該張圖像的編號(hào)，抽取其所有的臨近圖像，將臨近圖像進(jìn)行分析，若相似度仍超過(guò)65％，則判斷為有病；

若相似度低于20％，則繼續(xù)在N張照片中抽取圖像進(jìn)行判斷，若仍低于20％，則判斷為無(wú)病；

若相似度為20％-60％之間，則重新抽取三張照片進(jìn)行初步分析，或通過(guò)專家判斷介入，以補(bǔ)充機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)，其特征在于，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)設(shè)有算法訓(xùn)練模塊，所述的算法訓(xùn)練模塊包括以下模塊：數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化模塊、結(jié)果評(píng)估模塊和模型預(yù)測(cè)模塊。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)窺鏡圖像的巴雷特食管診斷系統(tǒng)，其特征在于，步驟②-④中所用的內(nèi)窺鏡包括內(nèi)窺鏡探頭，所述的內(nèi)窺鏡探頭通過(guò)光導(dǎo)纖維與光源相連，內(nèi)窺鏡的上端通過(guò)控制器與電機(jī)相連；內(nèi)窺鏡探頭的輸出端與圖像傳感器相連，所述的圖像傳感器、控制器均與判斷單元相連。