[發明專利]一種微覺醒預判數據庫的建立方法及使用其的干預系統

有效

• 申請號: 202011622892.0
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112617779B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 鄢姬鈴;許晏菁;陳剛
• 申請（專利權）人: 杭州云睡吧健康管理有限公司
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/374;A61B5/00;A61F5/56;G06K9/62
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 竺琪明

本發明涉及一種微覺醒預判數據庫的建立方法及使用其的干預系統。現有干預系統以鼾聲音量為標準，使用效果欠佳。本發明包括生理數據采集器、微覺醒預判數據庫、處理器以及干預裝置。通過對用戶的實時心率變化速率和實時呼吸頻率變化速率作為是否啟動干預裝置的評判依據，對用戶的睡眠呼吸微覺醒事件的發生時間進行預判，進而在用戶出現睡眠呼吸微覺醒事件前對用戶施加干預刺激，既有效止鼾，還有效減少干預次數和時長，減小對用戶睡眠影響，提升睡眠質量和睡眠體驗。

技術領域

本發明涉及睡眠領域，具體涉及一種干預系統。

背景技術

打鼾是睡眠過程中因上呼吸道中的某處或某幾處發生了狹窄導致了上氣道阻塞呼吸不暢的信號，打鼾會導致使用者呼吸不暢，進而導致睡眠質量下降。打鼾的原因可分為外源因素和內源因素，具體地，外源因素包括吸煙、酒精、藥物、肌肉松弛劑、麻醉劑等可以引起上呼吸道開放肌群的松弛，從而導致上呼吸道坍塌，造成上氣道阻塞，內源因素包括個體肥胖、上呼吸道周圍組織占位、上呼吸道神經肌肉功能障礙等因素也可以造成上氣道阻塞，進而導致打鼾。現有的干涉系統均是從解決鼾聲噪音對同床者影響的角度進行設計，以鼾聲的音量作為檢測對象來對使用者施加干預刺激，起到止鼾的作用，防止打擾周邊人群睡眠。使用者在打鼾時并不能等同于影響了其睡眠質量，只有在上氣道阻塞嚴重時才會影響睡眠質量，當將打鼾音量作為觸發干涉刺激的評判標準時，使用者會因頻繁被干擾刺激打擾而發生擾亂自身睡眠的情況，增加了夜間覺醒的次數和時間，導致睡眠片段化，降低了睡眠質量。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本發明提供一種微覺醒預判數據庫的建立方法及使用其的干預系統，對用戶打鼾進行預先判斷，并以血氧飽和度參數作為實施干預刺激的依據，既有效減少干預刺激的實施次數和數量，確保使用者睡眠完整性，提升睡眠質量，還有效止鼾。

本發明通過以下方式實現：一種使用微覺醒預判數據庫的干預系統，包括生理數據采集器、微覺醒預判數據庫、處理器以及干預裝置。具體地：

生理數據采集器，通過便攜式設備獲取生理數據信息。生理數據采集器對處于睡眠狀態的用戶進行檢測，包括腦波頻率數據、血氧飽和度數據、呼吸頻率數據以及呼吸流量數據，確保處理器能在微覺醒預判數據庫內選擇與用戶匹配的預判數據組。

微覺醒預判數據庫，存儲有多組與對應目標群體各睡眠階段匹配的預判數據組，所述預判數據組包括基礎數據、心率變化速率S-HR_p、呼吸頻率變化速率S-RES_p、檢測時長TS_p以及微覺醒發生倒計時TV_p，其中，將睡眠階段劃分為淺睡N1期、淺睡N2期、深睡N3期以及快速眼動期，P為1-4，且依次代表淺睡N1期、淺睡N2期、深睡N3期以及快速眼動期。為處理器提供基礎數據、心率變化速率S-HR_p、呼吸頻率變化速率S-RES_p、檢測時長TS_p以及微覺醒發生倒計時TV_p等參數。

處理器，根據人工輸入的基礎數據來與微覺醒預判數據庫內的基礎數據進行比對，以此獲得對應的預判數據組，通過生理數據采集器采集的生理數據計算用戶的實時心率變化速率、實時呼吸頻率變化速率以及實時睡眠階段，根據預判數據組預判微覺醒發生時點，并向干預裝置發送運行指令。具體地，處理器根據用戶的基礎數據與微覺醒預判數據庫內各組的基礎數據進行比對，以此獲得與用戶匹配的預判數據組，處理器根據該組預判數據組內數據來進行預測評判，當用戶在往前追溯檢測時長TS_p內的實時心率變化速率高于S-HR_p或實時呼吸頻率低于S-RES_p時，則預測在TV_p會發生睡眠呼吸微覺醒事件，并控制干預裝置對用戶施加干預刺激。

干預裝置，接收來自處理器的運行指令并產生施加于用戶的干預刺激。

所述系統在運行時，通過以下步驟實現：

首先，通過生理數據采集器實時采集用戶的生理數據，并向處理器傳輸；