[發明專利]一種微覺醒預判數據庫的建立方法及使用其的干預系統

有效

• 申請號: 202011622892.0
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112617779B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 鄢姬鈴;許晏菁;陳剛
• 申請（專利權）人: 杭州云睡吧健康管理有限公司
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/374;A61B5/00;A61F5/56;G06K9/62
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 竺琪明

1.一種微覺醒預判數據庫的建立方法，其特征在于，各組目標群體包括至少一個檢測樣本，并通過以下方式形成微覺醒預判數據庫：

第一步，對采集獲得的單幀數據包進行計算處理，并獲得與各睡眠階段對應的睡眠呼吸微覺醒事件的平均持續時長T-RA_p以及平均值M_p-V，其中，V為1-4，且依次代表血氧飽和度參數、心率參數、呼吸頻率參數以及呼吸流量參數；

第二步，采集檢測對象的實時呼吸流量，設置呼吸閾值，呼吸閾值為90％至100％的M_p-4，當實時呼吸流量小于呼吸閾值時，將該時點標記為睡眠呼吸微覺醒事件的起始點S1，當實時呼吸流量上升并大于呼吸閾值時，將該時點標記睡眠呼吸微覺醒事件的結束點E1；

第三步，自時點S1起，對檢測對象的實時血氧飽和度進行檢測，當實時血氧飽和度小于對應睡眠階段的M_p-1時，設定該時點為S2，并對實時血氧飽和度持續檢測；當實時血氧飽和度上升并回復至90％時，設定該時點為E2，當實時血氧飽和度至該睡眠呼吸微覺醒事件結束始終維持在90％以上時，則剔除該睡眠呼吸微覺醒事件；當S1與E1間時間間隔小于10秒時，則剔除該睡眠呼吸微覺醒事件；

第四步，自時點S2起，當實時血氧飽和度低于90％時，設定該時點為F，將S2與F間的時長設定為TF_p，設定干預起效時長為TV_p，并自時點F向前追溯時長TV_p獲得時點V；

第五步，時點S1與時點V間的時長為TS_p，將時點S1與時點V間的中點設定為第一節點，計算時點S1、第一節點以及時點V間的心率變化速率S-HR_p和呼吸頻率變化速率S-RES_p；

第六步，時點F與時點E2間的時長為TE_p，將時點F與時點E2間的中點設定為第二節點，計算時點F、第二節點以及時點E2間的血氧回復速率S-SO_p；

第七步，對檢測樣本的各睡眠階段分別進行第二步至第七步，以此獲得與該檢測樣本的各睡眠階段相關的TS_p、TE_p、TV_p、S-HR_p、S-RES_p以及S-SO_p；

第八步，將同一目標群體內各檢測樣本的TS_p、TE_p、TV_p、S-HR_p、S-RES_p以及S-SO_p分別進行累加平均，以此獲得所述微覺醒預判數據庫內與該目標群體對應的預判數據組。

2.根據權利要求1所述的一種微覺醒預判數據庫的建立方法，其特征在于，在第一步中，通過以下步驟實現：

首先，采集各檢測樣本的基礎數據，并以此對檢測樣本進行目標群體歸類；

其次，利用數據采集器對各檢測樣本進行睡眠監測，并以30秒為單位時長來獲得與各檢測樣本對應的單幀數據包，且被完整存儲，所述單幀數據包內包括腦波頻率數據、血氧飽和度數據、呼吸頻率數據以及呼吸流量數據；

之后，單幀數據包根據其包含的腦波數據被歸類至各睡眠階段中，統計各睡眠階段對應單幀數據包內的睡眠呼吸微覺醒事件，并計算各睡眠階段內睡眠呼吸微覺醒事件的平均持續時長T-RA_p；

最后，以平均時長T-RA_p±ΔT設定為標準時長，將時長超出標準時長的睡眠呼吸微覺醒事件設定為極端事件，將各睡眠階段內極端事件對應的單幀數據包剔除，并對各睡眠階段內剩余單幀數據包進行統計計算，以此獲得與各睡眠階段對應的平均值M_p-V。

3.根據權利要求2所述的一種微覺醒預判數據庫的建立方法，其特征在于，0≤ΔT≤2.5秒。