[發明專利]一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法

有效

• 申請號: 202011615251.2
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112651645B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 安毅;秦莉;武麗娜;林大松;霍莉莉;杜兆林;丁健;姚彥坡
• 申請（專利權）人: 農業農村部環境保護科研監測所
• 主分類號: G06Q10/0637
• 分類號: G06Q10/0637;G06Q50/02
• 代理公司: 蘇州國卓知識產權代理有限公司 32331
• 代理人: 劉靜宇

1.一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)歷史信息獲取

獲取背景信息和歷史監測數據；

(2)質控信息獲取

獲取采樣質控信息、獲取制樣和流轉質控信息、獲取檢測質控信息、獲取外部質控樣品質控信息，

(3)質控錯誤指數計算

(3.1)錯誤率計算

獲取所述背景信息、歷史監測數據、采樣質控信息、制樣和流轉質控信息、檢測質控信息，并計算所有質控信息中各特定監測指標的分位監測數據；計算各分位監測數據對應的外部質控樣品的特定監測指標錯誤率；所述外部質控樣品的特定監測指標錯誤率是指：某一分位值的外部質控樣品的特定監測指標檢測值出現監測指標錯誤時，則該分位值對應點位及其以下所有存在監測指標錯誤的點位數量占總點位數量的比例；所述外部質控樣品的監測指標錯誤指：外部質控樣品特定監測指標檢測值超出該監測指標對應的室內相對偏差范圍；

(3.2)錯誤指數計算

選取一種或多種模型，擬合分位監測數據和與其對應的外部質控樣品的特定監測指標錯誤率，得到錯誤指數；

(4)數據異常排查

(4.1)當出現外部質控樣品錯誤，計算質控指標異常概率：

其中，Pi為質控指標異常概率，i為外部質控樣品出現錯誤后，單項質控指標錯誤指數，∑i為外部質控樣品出現錯誤后，所有質控指標錯誤指數之和；

(4.2)將所述異常概率從大到小進行排序，該順序即排查異常監測數據溯源順序，所述背景信息包括行政區、作物類型、土壤類型、土地利用方式；所述歷史監測數據包括監測點位坐標、產地環境指標檢測結果；所述采樣質控信息包括采樣編碼、采樣機構、點位坐標偏移距離、農業生產異常狀況(自然災害和病蟲害)、當季減產率、采樣完成時間；所述制樣和流轉質控信息包括樣品流轉時間、樣品包裝完整度、樣品狀態完好度、制樣機構、接收樣品量、風干時間、風干溫度、風干濕度、目標目數、過篩樣品量、磨樣刀頭材質、樣品均勻度、分裝樣品量、流轉編碼、制樣持續時間；所述檢測質控信息包括樣品流轉時間、樣品包裝完整度、樣品狀態完好度、檢測機構、接收樣品量、檢測編碼、檢測方法、稱樣量、天平室濕度、試驗用水純度、消解用酸純度、消解溫度，單批次消解樣品數量、消解時間、檢測儀器計量認證剩余有效期、空白值、內控密碼樣誤差、內控平行樣偏差、標準曲線使用時間、檢測結果與標準曲線第一點的比值、標準曲線最后一點與檢測結果的比值、標準曲線R方、質控圖單邊連續批次數、檢測持續時間。

2.如權利要求1所述的一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法，其特征在于，各類機構、采樣編碼、流轉編碼、檢測編碼以及檢測方法指標不進行所述錯誤率計算。

3.如權利要求1所述的一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法，其特征在于，按照等值梯度法獲取所述分位監測數據：將所述特定監測指標的數據按等值梯度遞增，提取各分位值對應的監測指標的監測結果，計算各組指標融合值，所述分位值按1％-10％中的任意值梯度遞增。

4.如權利要求3所述的一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法，其特征在于，所述分位值選取5％時，計算19個分位值Q，即5％、10％、15％、20％、25％、30％、35％、40％、45％、50％、55％、60％、65％、70％、75％、80％、85％、90％、95％。

5.如權利要求1所述的一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法，其特征在于，所述外部質控樣品包括定值密碼樣、平行雙樣和/或互檢樣；所述模型為物種敏感性擬合模型，包括WeibullCDF、LognormalCDF、GammaCDF、Growth/Sigmoidal。