[發明專利]一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法

有效

• 申請號: 202011615251.2
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112651645B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 安毅;秦莉;武麗娜;林大松;霍莉莉;杜兆林;丁健;姚彥坡
• 申請（專利權）人: 農業農村部環境保護科研監測所
• 主分類號: G06Q10/0637
• 分類號: G06Q10/0637;G06Q50/02
• 代理公司: 蘇州國卓知識產權代理有限公司 32331
• 代理人: 劉靜宇

本申請涉及一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法，利用全程監測數據，結合外部質控樣品(定值密碼樣、平行雙樣、互檢樣)數據，通過物種敏感性擬合模型得到錯誤指數，進而獲取各監測指標異常概率，最終確定排查異常數據順序，實現異常監測數據溯源排查。

技術領域

本發明屬于農業環境技術領域，具體涉及一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法。

背景技術

農產品產地環境問題日趨嚴峻，隨著長期監測數據的積累和應用，數據質量的保障和異常值溯源成為行業難題。監測數據是一個包含多來源多方向多指標的融合性數據庫，而目前關于監測數據異常值溯源的研究多局限于樣品檢測階段的原因分析。

上述技術方法存在的主要問題有：(1)現有監測工作異常數據溯源多依據檢測結果，較少結合全程監測數據綜合分析，溯源結果較片面；(2)現有監測工作中質控樣品的加入多用于確定實驗室檢測能力，未運用至異常監測數據溯源分析。

發明內容

本發明利用全程監測數據，結合外部質控樣品(定值密碼樣、平行雙樣、互檢樣)數據，通過邏輯回歸算法得到錯誤指數，進而獲取各監測指標異常概率，最終確定排查異常數據順序，實現異常監測數據溯源排查。

本發明的目的是提供一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法。

為了解決上述技術問題，本發明公開了一種產地環境監測異常數據全程溯源解析方法，所述方法包括：

(1)歷史信息獲取

獲取背景信息和歷史監測數據；

(2)質控信息獲取

獲取采樣質控信息、獲取制樣和流轉質控信息、獲取檢測質控信息，

(3)質控錯誤指數計算

(3.1)錯誤率計算

獲取所述背景信息、歷史監測數據、采樣質控信息、制樣和流轉質控信息、檢測質控信息，并計算所有質控信息中各特定監測指標的分位監測數據；計算各分位監測數據對應的外部質控樣品的特定監測指標錯誤率；所述外部質控樣品特定監測指標錯誤率指：某一分位值的外部質控樣品的特定監測指標檢測值出現監測指標錯誤時，則該分位值對應點位及其以下所有存在監測指標錯誤的點位數量占總點位數量的比例；所述外部質控樣品的監測指標錯誤指：外部質控樣品特定監測指標檢測值超出該監測指標對應的室內相對偏差范圍；

(3.2)錯誤指數計算

選取一種或多種模型，擬合分位監測數據和與其對應的外部質控樣品的特定監測指標錯誤率，得到錯誤指數；

(4)數據異常排查

(4.1)當出現外部質控樣品錯誤，計算質控指標異常概率：

其中，Pi為質控指標異常概率，i為外部質控樣品出現錯誤后，單項質控指標錯誤指數，∑i為外部質控樣品出現錯誤后，所有質控指標錯誤指數之和；

(4.2)將所述異常概率從大到小進行排序，該順序即排查異常監測數據溯源順序。

進一步地，所述背景信息包括但不限于行政區、作物類型、土壤類型、土地利用方式；

進一步地，所述歷史監測數據包括但不限于監測點位坐標、產地環境指標檢測結果；

進一步地，所述采樣質控信息包括但不限于采樣編碼、采樣機構、點位坐標偏移距離、農業生產異常狀況(自然災害和病蟲害)、當季減產率、采樣完成時間；