[發明專利]一種行車信息推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202011614152.2
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112284407A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 賈郭峰;朱磊;賈雙成;王斌;李成軍
• 申請（專利權）人: 智道網聯科技（北京）有限公司
• 主分類號: G01C21/34
• 分類號: G01C21/34
• 代理公司: 北京中知君達知識產權代理有限公司 11769
• 代理人: 李辰;黃啟法

1.一種推薦行車信息的方法，其特征在于，包括：

獲取目標車輛途經的第一信息點；

通過行車信息推薦模型對所述第一信息點進行分析，生成針對所述目標車輛的推薦信息，其中，所述行車信息推薦模型是使用多組所述目標車輛的歷史行車記錄訓練得到，每組歷史行車記錄均包括途經的信息點、所述信息點的出現時段、途經所述信息點時的車輛狀態。

2.根據權利要求1所述的推薦行車信息的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述第一信息點對應的目標出現時段；

所述通過行車信息推薦模型對所述第一信息點進行分析，生成針對所述目標車輛的推薦信息包括：

通過所述行車信息推薦模型對所述第一信息點和所述目標出現時段進行分析，生成針對所述目標車輛的推薦信息。

3.根據權利要求2所述的推薦行車信息的方法，其特征在于，所述通過所述行車信息推薦模型對所述第一信息點和所述目標出現時段進行分析，生成針對所述目標車輛的推薦信息包括：

當所述目標車輛行駛至所述第一信息點時，若所述第一信息點的目標出現時段匹配于所述目標車輛的歷史行車行為對應的習慣時段，則向所述目標車輛推薦對應的行車習慣信息。

4.根據權利要求3所述的推薦行車信息的方法，其特征在于，所述當所述目標車輛行駛至所述第一信息點時，若所述第一信息點的目標出現時段匹配于所述目標車輛的歷史行車行為對應的習慣時段，則向所述目標車輛推薦對應的行車習慣信息包括：

當所述目標車輛行駛至所述第一信息點時，若所述第一信息點的出現時段匹配于所述目標車輛的歷史加油或停車的習慣時段，則向所述目標車輛推薦對應的加油或停車信息。

5.根據權利要求1所述的推薦行車信息的方法，其特征在于，還包括：

獲取目標車輛途經的第二信息點；

所述通過行車信息推薦模型對所述第一信息點進行分析，生成針對所述目標車輛的推薦信息包括：

根據所述第一信息點和所述第二信息點生成目標行車路徑；

通過行車信息推薦模型對所述目標行車路徑進行分析，生成針對所述目標車輛的推薦信息。

6.根據權利要求5所述的推薦行車信息的方法，其特征在于，所述通過行車信息推薦模型對所述目標行車路徑進行分析，生成針對所述目標車輛的推薦信息包括：

若所述目標行車路徑匹配于所述目標車輛的歷史導航路徑時，則根據歷史導航路徑向所述目標車輛推薦導航信息。

7.根據權利要求1所述的推薦行車信息的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用所述目標車輛實時生成的歷史行車記錄對所述行車信息推薦模型的訓練數據進行更新。

8.一種推薦行車信息的裝置，其特征在于，應用如權利要求1-7任一項所述的推薦行車信息的方法，包括：

信息點獲取模塊，用于獲取目標車輛途經的第一信息點；

推薦信息生成模塊，用于通過行車信息推薦模型對所述第一信息點進行分析，生成針對所述目標車輛的推薦信息，其中，所述行車信息推薦模型是使用多組所述目標車輛的歷史行車記錄訓練得到，每組歷史行車記錄均包括途經的信息點、所述信息點的出現時段、途經所述信息點時的車輛狀態。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的推薦行車信息的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的推薦行車信息的方法。