[發明專利]基于應急安全生產的隱患識別方法、設備及介質

在審

• 申請號: 202011613793.6
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112862241A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 羅敏靜;馬超
• 申請（專利權）人: 廣州智能科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/33;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州哲力智享知識產權代理有限公司 44494
• 代理人: 湯喜友

本發明提供的基于應急安全生產的隱患識別方法，包括分別獲取事故案例庫中的事故數據和隱患上報庫中的隱患數據，事故數據包括事故類型和事故風險因子；根據預設標準隱患詞匯將隱患數據進行詞向量轉換得到含有若干隱患詞匯的已轉換隱患數據；根據事故類型中每個事故風險因子的占有比例確定每個事故風險因子在事故類型中的事故權重；根據已轉換隱患數據中的隱患詞匯從事故風險因子專題庫中篩選出對應的事故類型和事故權重，將事故權重作為隱患詞匯與事故類型對應的事故相似度；將事故相似度排序結果實時推送至監管部門管理后臺。本發明的基于應急安全生產的隱患識別方法，降低了事故的發生率，提高了隱患識別的效率，減輕了監管人員的壓力。

技術領域

本發明涉及隱患識別領域，尤其涉及基于應急安全生產的隱患識別方法、設備及介質。

背景技術

隱患是指作業場所、設備及設施的不安全狀態，人的不安全行為和管理上的缺陷。隱患是引發安全事故的直接原因，重大事故隱患是指可能導致重大人身傷亡或者重大經濟損失的事故隱患，因此加強對重大事故隱患的控制管理，對于預防特大安全事故有重要的意義。

目前隨著政府監管的監管措施的不斷加強以及監管手段不斷增加，隱患的收集渠道越來越廣，數據量也越來越大，隱患審核流程和督辦流程工作量巨大，而現有的對于隱患審核流程和督辦流程都是由應急監管人員操作，但是這種人工隱患識別的流程已經完全不能滿足強化監管的需要，而且整個識別過程效率較低，識別結果會有誤差。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供基于應急安全生產的隱患識別方法，其能解決人工隱患識別的流程已經完全不能滿足強化監管的需要，而且整個識別過程效率較低，識別結果會有誤差的問題。

本發明的目的之二在于提供一種電子設備，其能解決人工隱患識別的流程已經完全不能滿足強化監管的需要，而且整個識別過程效率較低，識別結果會有誤差的問題。

本發明的目的之三在于提供一種計算機可讀存儲介質，其能解決人工隱患識別的流程已經完全不能滿足強化監管的需要，而且整個識別過程效率較低，識別結果會有誤差的問題。

本發明的目的之一采用以下技術方案實現：

基于應急安全生產的隱患識別方法，包括以下步驟：

數據采集，分別獲取事故案例庫中的事故數據和隱患上報庫中的隱患數據，所述事故數據包括事故類型和事故風險因子，每個所述事故類型與至少一所述事故風險因子對應；

詞向量轉換，根據預設標準隱患詞匯將所述隱患數據進行詞向量轉換得到含有若干隱患詞匯的已轉換隱患數據；

生成事故風險因子專題庫，根據所述事故類型中每個所述事故風險因子的占有比例確定每個所述事故風險因子在所述事故類型中的事故權重，將所述事故權重與所述事故風險因子、所述事故類型建立關聯并存儲得到事故風險因子專題庫；

生成事故相似度，根據所述已轉換隱患數據中的隱患詞匯從所述事故風險因子專題庫中篩選出對應的事故類型和所述事故權重，將所述事故權重作為所述隱患詞匯與所述事故類型對應的事故相似度；

事故相似度排序，將所有所述隱患詞匯對應所述事故相似度由高到低進行排序，得到與每個所述隱患詞匯對應的排序序號，將所述排序序號、所述隱患詞匯、所述事故相似度建立關聯，得到含有所述排序序號、所述隱患詞匯、所述事故相似度的事故相似度排序結果；

事故相似度排序結果推送，將所述事故相似度排序結果實時推送至監管部門管理后臺。

進一步地，所述生成事故風險因子專題庫具體為：利用預設分詞模型并采用自然語言處理算法對所述事故數據進行處理，所述預設分詞模型根據所述事故類型中每個所述事故風險因子的占有比例輸出每個所述事故風險因子在所述事故類型中的事故權重，將所述事故權重與所述事故風險因子、所述事故類型建立關聯并存儲得到事故風險因子專題庫。