[發(fā)明專利]基于應(yīng)急安全生產(chǎn)的隱患識(shí)別方法、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011613793.6
• 申請(qǐng)日: 2020-12-30
• 公開（公告）號(hào): CN112862241A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅敏靜;馬超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州智能科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06F16/33;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州哲力智享知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44494
• 代理人: 湯喜友

1.基于應(yīng)急安全生產(chǎn)的隱患識(shí)別方法，其特征在于：包括以下步驟：

數(shù)據(jù)采集，分別獲取事故案例庫中的事故數(shù)據(jù)和隱患上報(bào)庫中的隱患數(shù)據(jù)，所述事故數(shù)據(jù)包括事故類型和事故風(fēng)險(xiǎn)因子，每個(gè)所述事故類型與至少一所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子對(duì)應(yīng)；

詞向量轉(zhuǎn)換，根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)隱患詞匯將所述隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行詞向量轉(zhuǎn)換得到含有若干隱患詞匯的已轉(zhuǎn)換隱患數(shù)據(jù)；

生成事故風(fēng)險(xiǎn)因子專題庫，根據(jù)所述事故類型中每個(gè)所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子的占有比例確定每個(gè)所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子在所述事故類型中的事故權(quán)重，將所述事故權(quán)重與所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子、所述事故類型建立關(guān)聯(lián)并存儲(chǔ)得到事故風(fēng)險(xiǎn)因子專題庫；

生成事故相似度，根據(jù)所述已轉(zhuǎn)換隱患數(shù)據(jù)中的隱患詞匯從所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子專題庫中篩選出對(duì)應(yīng)的事故類型和所述事故權(quán)重，將所述事故權(quán)重作為所述隱患詞匯與所述事故類型對(duì)應(yīng)的事故相似度；

事故相似度排序，將所有所述隱患詞匯對(duì)應(yīng)所述事故相似度由高到低進(jìn)行排序，得到與每個(gè)所述隱患詞匯對(duì)應(yīng)的排序序號(hào)，將所述排序序號(hào)、所述隱患詞匯、所述事故相似度建立關(guān)聯(lián)，得到含有所述排序序號(hào)、所述隱患詞匯、所述事故相似度的事故相似度排序結(jié)果；

事故相似度排序結(jié)果推送，將所述事故相似度排序結(jié)果實(shí)時(shí)推送至監(jiān)管部門管理后臺(tái)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)急安全生產(chǎn)的隱患識(shí)別方法，其特征在于：所述生成事故風(fēng)險(xiǎn)因子專題庫具體為：利用預(yù)設(shè)分詞模型并采用自然語言處理算法對(duì)所述事故數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述預(yù)設(shè)分詞模型根據(jù)所述事故類型中每個(gè)所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子的占有比例輸出每個(gè)所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子在所述事故類型中的事故權(quán)重，將所述事故權(quán)重與所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子、所述事故類型建立關(guān)聯(lián)并存儲(chǔ)得到事故風(fēng)險(xiǎn)因子專題庫。

3.如權(quán)利要求2所述的基于應(yīng)急安全生產(chǎn)的隱患識(shí)別方法，其特征在于：當(dāng)多個(gè)所述事故類型中均含有同一所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子時(shí)，將所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子在對(duì)應(yīng)所述事故類型中的占有比例的最高值作為所述事故風(fēng)險(xiǎn)因子的事故權(quán)重。

4.如權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)急安全生產(chǎn)的隱患識(shí)別方法，其特征在于：所述隱患上報(bào)庫中包含與所述隱患數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的企業(yè)名稱，根據(jù)每個(gè)所述隱患數(shù)據(jù)中的所述隱患詞匯對(duì)應(yīng)的所述事故相似度和所述事故類型生成與所述企業(yè)名稱對(duì)應(yīng)的企業(yè)畫像。

5.如權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)急安全生產(chǎn)的隱患識(shí)別方法，其特征在于：在所述詞向量轉(zhuǎn)換之前還包括預(yù)處理，利用預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型并根據(jù)將預(yù)設(shè)隱患特征、預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、自然語言處理算法對(duì)所述隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到含有若干隱患特征的隱患數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求5所述的基于應(yīng)急安全生產(chǎn)的隱患識(shí)別方法，其特征在于：所述詞向量轉(zhuǎn)換具體為：根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)隱患詞匯將所述隱患數(shù)據(jù)中的所述隱患特征進(jìn)行詞向量轉(zhuǎn)換為隱患詞匯，得到含有所述隱患詞匯的已轉(zhuǎn)換隱患數(shù)據(jù)。

7.如權(quán)利要求5所述的基于應(yīng)急安全生產(chǎn)的隱患識(shí)別方法，其特征在于：所述預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型為BiLSTM-CRF模型。

8.一種電子設(shè)備，其特征在于包括：處理器；

存儲(chǔ)器；以及程序，其中所述程序被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中，并且被配置成由處理器執(zhí)行，所述程序包括用于執(zhí)行權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的方法。