[發明專利]異常監控方法、系統、平臺、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011613730.0
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112628089B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 高陽;孫佳林;蔣勇;黃軒
• 申請（專利權）人: 上海電氣風電集團股份有限公司
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 楊東明;秦晶晶

本發明公開了一種異常監控方法、系統、平臺、電子設備及存儲介質。其中，異常監控方法應用于目標裝置，目標裝置包括多個部件；異常監控方法包括：分別獲取多個部件的監測數據；將獲取到的多個部件的監測數據輸入整合算法，以判斷目標裝置是否發生異常，其中，整合算法通過根據多個部件之間的關聯整合多個部件監測算法得到，部件監測算法與部件一一對應并用于在判斷對應部件發生異常時輸出部件異常結果；若是，則輸出異常整合結果，其中，異常整合結果包括若干部件異常結果以及若干部件異常結果之間的關聯。本發明基于多個部件的監測數據的多輸入，實現了異常整合結果的單輸出，實現了針對裝置的全面而清晰的監控。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種異常監控方法、系統、平臺、電子設備及存儲介質。

背景技術

裝置的安全穩定運行，往往需要對其所包括的部件進行監控，但是當前，各個需要進行監控的部件都有各自獨立的一套監控系統。如此，各個部件的監控系統相互獨立，彼此之間缺乏數據交互，也就僅能實現針對單個部件的監控，也就無法實現針對裝置的全面監控。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中裝置內部部件的監控系統相互獨立而無法實現針對裝置的全面監控的缺陷，提供一種異常監控方法、系統、平臺、電子設備及存儲介質。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種異常監控方法，所述異常監控方法應用于目標裝置，所述目標裝置包括多個部件；所述異常監控方法包括：

分別獲取所述多個部件的監測數據；

將獲取到的多個部件的監測數據輸入整合算法，以判斷所述目標裝置是否發生異常，其中，所述整合算法通過根據所述多個部件之間的關聯整合多個部件監測算法得到，所述部件監測算法與所述部件一一對應并用于在判斷對應部件發生異常時輸出部件異常結果；

若是，則輸出異常整合結果，其中，所述異常整合結果包括若干部件異常結果以及所述若干部件異常結果之間的關聯。

較佳地，所述將獲取到的多個部件的監測數據輸入整合算法的步驟包括：

根據所述整合算法確定每一部件對應的變量與變量類型；

將每一部件的監測數據轉換成對應的變量類型后賦值到對應的變量中。

較佳地，在所述輸出異常整合結果的步驟之后還包括：

將所述異常整合結果共享至外部裝置；

和/或，

所述目標裝置包括風力發電機組。

一種異常監控系統，所述異常監控系統應用于目標裝置，所述目標裝置包括多個部件；所述異常監控系統包括：

獲取模塊，用于分別獲取所述多個部件的監測數據；

判斷模塊，用于將獲取到的多個部件的監測數據輸入整合算法，以判斷所述目標裝置是否發生異常，其中，所述整合算法通過根據所述多個部件之間的關聯整合多個部件監測算法得到，所述部件監測算法與所述部件一一對應并用于在判斷對應部件發生異常時輸出部件異常結果；

輸出模塊，用于在所述判斷模塊判斷為是時，輸出異常整合結果，其中，所述異常整合結果包括若干部件異常結果以及所述若干部件異常結果之間的關聯。

較佳地，所述判斷模塊包括：

確定單元，用于根據所述整合算法確定每一部件對應的變量與變量類型；

賦值單元，用于將每一部件的監測數據轉換成對應的變量類型后賦值到對應的變量中。

較佳地，所述異常監控系統還包括：