[發明專利]異常監控方法、系統、平臺、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202011613730.0 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112628089B | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發明(設計)人: | 高陽;孫佳林;蔣勇;黃軒 | 申請(專利權)人: | 上海電氣風電集團股份有限公司 |
| 主分類號: | F03D17/00 | 分類號: | F03D17/00 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 楊東明;秦晶晶 |
| 地址: | 200241 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 異常 監控 方法 系統 平臺 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種異常監控方法,其特征在于,所述異常監控方法應用于目標裝置,所述目標裝置包括多個部件;所述異常監控方法包括:
分別獲取所述多個部件的監測數據;
將獲取到的多個部件的監測數據輸入整合算法,以判斷所述目標裝置是否發生異常,其中,所述整合算法通過根據所述多個部件之間的關聯整合多個部件監測算法得到,所述部件監測算法與所述部件一一對應并用于在判斷對應部件發生異常時輸出部件異常結果,所述整合算法用于實現所述多個部件的監測數據的共享以及所述多個部件對應的部件監測算法的交互、整合、支撐與驗證,所述整合算法以所述多個部件對應的部件監測傳感器采集到的監測數據作為算法輸入,為所述目標裝置的運行與維護提供裝置級別的異常整合結果;
若是,則輸出異常整合結果,其中,所述異常整合結果包括若干部件異常結果以及所述若干部件異常結果之間的關聯;
所述將獲取到的多個部件的監測數據輸入整合算法的步驟包括:
根據所述整合算法確定每一部件對應的變量與變量類型;
將每一部件的監測數據轉換成對應的變量類型后賦值到對應的變量中。
2.如權利要求1所述的異常監控方法,其特征在于,在所述輸出異常整合結果的步驟之后還包括:
將所述異常整合結果共享至外部裝置;
和/或,
所述目標裝置包括風力發電機組。
3.一種異常監控系統,其特征在于,所述異常監控系統用于實現如權利要求1所述的異常監控方法,所述異常監控系統應用于目標裝置,所述目標裝置包括多個部件;所述異常監控系統包括:
獲取模塊,用于分別獲取所述多個部件的監測數據;
判斷模塊,用于將獲取到的多個部件的監測數據輸入整合算法,以判斷所述目標裝置是否發生異常,其中,所述整合算法通過根據所述多個部件之間的關聯整合多個部件監測算法得到,所述部件監測算法與所述部件一一對應并用于在判斷對應部件發生異常時輸出部件異常結果,所述整合算法用于實現所述多個部件的監測數據的共享以及所述多個部件對應的部件監測算法的交互、整合、支撐與驗證,所述整合算法以所述多個部件對應的部件監測傳感器采集到的監測數據作為算法輸入,為所述目標裝置的運行與維護提供裝置級別的異常整合結果;
輸出模塊,用于在所述判斷模塊判斷為是時,輸出異常整合結果,其中,所述異常整合結果包括若干部件異常結果以及所述若干部件異常結果之間的關聯;
所述判斷模塊包括:
確定單元,用于根據所述整合算法確定每一部件對應的變量與變量類型;
賦值單元,用于將每一部件的監測數據轉換成對應的變量類型后賦值到對應的變量中。
4.如權利要求3所述的異常監控系統,其特征在于,所述異常監控系統還包括:
共享模塊,用于將所述異常整合結果共享至外部裝置;
和/或,
所述目標裝置包括風力發電機組。
5.一種異常監控平臺,其特征在于,包括電連接的接口電路與處理器電路;其中:
所述接口電路用于向所述處理器電路傳輸多個部件對應的部件監測傳感器采集到的監測數據;
所述處理器電路包括如權利要求3-4中任一項所述的異常監控系統。
6.如權利要求5所述的異常監控平臺,其特征在于,所述接口電路包括數字量采集通道、模擬量采集通道、通訊類數據采集通道中的至少一種。
7.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至2中任一項所述的異常監控方法。
8.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至2中任一項所述的異常監控方法的步驟。
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