[發(fā)明專利]解答題的答案分析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011613150.1
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112732868B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 詹文超;沙晶;付瑞吉;王士進(jìn);魏思;胡國平
• 申請（專利權(quán)）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李申

1.一種解答題的答案分析方法，其特征在于，包括：

獲取所述解答題的實際答案和標(biāo)準(zhǔn)答案；

利用結(jié)論分析模型基于所述標(biāo)準(zhǔn)答案判斷所述實際答案是否錯誤；

若錯誤，則分別利用錯因分析模型獲取所述實際答案和所述標(biāo)準(zhǔn)答案的向量表示；

基于所述實際答案和所述標(biāo)準(zhǔn)答案的向量表示，分析所述實際答案的錯因；

其中，所述基于所述實際答案和所述標(biāo)準(zhǔn)答案的向量表示，分析所述實際答案的錯因，包括：

將所述標(biāo)準(zhǔn)答案整體的向量表示與所述實際答案整體的向量表示進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果，基于所述匹配結(jié)果預(yù)測所述實際答案整體屬于每種預(yù)設(shè)錯因類別的概率，將對應(yīng)所述概率滿足預(yù)設(shè)條件的錯因作為所述實際答案整體的錯因；和/或，將所述標(biāo)準(zhǔn)答案的待匹配向量表示分別與所述實際答案的每個解題步驟的向量表示進(jìn)行匹配，得到每個解題步驟的匹配結(jié)果，將每個解題步驟對應(yīng)的匹配結(jié)果和判斷結(jié)果進(jìn)行拼接，得到每個解題步驟的拼接結(jié)果，所述解題步驟對應(yīng)的判斷結(jié)果表示所述實際答案中對應(yīng)的解題步驟是否正確，基于每個解題步驟的拼接結(jié)果對應(yīng)預(yù)測每個解題步驟屬于每種預(yù)設(shè)錯因類別的概率，將每個解題步驟對應(yīng)的所述概率滿足預(yù)設(shè)條件的錯因作為每個解題步驟的錯因，所述待匹配向量表示為所述標(biāo)準(zhǔn)答案的對應(yīng)解題步驟的向量表示或所述標(biāo)準(zhǔn)答案整體的向量表示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述實際答案包括多個第一解題步驟，所述標(biāo)準(zhǔn)答案包括多個第二解題步驟，所述實際答案的向量包括每個所述第一解題步驟的向量表示，所述標(biāo)準(zhǔn)答案的向量包括每個所述第二解題步驟的向量表示，所述分別利用所述錯因分析模型獲取所述實際答案和所述標(biāo)準(zhǔn)答案的向量表示，包括：

將所述實際答案分割為多個所述第一解題步驟以及將所述標(biāo)準(zhǔn)答案分割為多個所述第二解題步驟；

獲取每個所述第一解題步驟和所述第二解題步驟的詞向量表示；

利用所述錯因分析模型對所述每個所述第一解題步驟的詞向量表示進(jìn)行句子編碼，得到對應(yīng)的所述第一解題步驟的向量表示，利用所述錯因分析模型對所述每個所述第二解題步驟的詞向量表示進(jìn)行句子編碼，獲取對應(yīng)的所述第二解題步驟的向量表示；

所述利用所述錯因分析模型基于所述實際答案和所述標(biāo)準(zhǔn)答案的向量表示，得到所述實際答案的錯因，包括：

利用所述錯因分析模型基于每個所述第一解題步驟的向量表示和對應(yīng)的所述第二解題步驟的向量表示，獲取對應(yīng)的所述第一解題步驟的錯因。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述錯因分析模型基于每個所述第一解題步驟的向量表示和對應(yīng)的所述第二解題步驟的向量表示，獲取對應(yīng)的所述第一解題步驟的錯因，包括：

利用所述錯因分析模型的交互注意力模塊對每個所述第一解題步驟的向量表示和對應(yīng)的所述第二解題步驟的向量表示進(jìn)行匹配，得到每個所述第一解題步驟和對應(yīng)所述第二解題步驟的匹配結(jié)果；

利用所述錯因分析模型基于每個所述第一解題步驟對應(yīng)的所述匹配結(jié)果，預(yù)測對應(yīng)所述第一解題步驟的錯因。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，若所述標(biāo)準(zhǔn)答案有多種，所述利用所述錯因分析模型的交互注意力模塊對每個所述第一解題步驟的向量表示和對應(yīng)的所述第二解題步驟的向量表示進(jìn)行匹配，得到每個所述第一解題步驟和對應(yīng)所述第二解題步驟的匹配結(jié)果，包括：

分別利用所述錯因分析模型的交互注意力模塊對每個所述第一解題步驟的向量表示和不同種所述標(biāo)準(zhǔn)答案中對應(yīng)的所述第二解題的向量表示匹配，得到每個所述第一解題步驟與不同種所述標(biāo)準(zhǔn)答案中對應(yīng)的所述第二解題步驟的子匹配結(jié)果；

將每個所述第一解題步驟與不同種所述標(biāo)準(zhǔn)答案中對應(yīng)的所述第二解題步驟的子匹配結(jié)果進(jìn)行融合，得到每個所述第一解題步驟對應(yīng)的匹配結(jié)果。