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[發(fā)明專利]一種字符識別方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011611623.4 申請日: 2020-12-30
公開(公告)號: CN112699886A 公開(公告)日: 2021-04-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳超鴻;邱偉杰;胡永松;鐘勝根 申請(專利權(quán))人: 廣東德誠大數(shù)據(jù)科技有限公司
主分類號: G06K9/34 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/90
代理公司: 深圳國海智峰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44489 代理人: 劉軍鋒
地址: 526060 廣東省肇慶市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 字符 識別 方法 裝置 電子設(shè)備
【說明書】:

發(fā)明實(shí)施例提供了一種字符識別方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:獲取待識別的字符圖像;將所述字符圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖,并對所述灰度圖進(jìn)行二值化處理得到二值化圖像;根據(jù)所述二值化圖像包含的各個像素點(diǎn)的像素值,及預(yù)設(shè)的像素值策略判定得到目標(biāo)圖像;將所述目標(biāo)圖像與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)字符模型進(jìn)行匹配比較相似度,確定相似度最高的所述標(biāo)準(zhǔn)字符模型為目標(biāo)字符模型;將所述目標(biāo)字符模型作為所述目標(biāo)圖像中待識別字符的識別結(jié)果。應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的方案,能夠利用預(yù)設(shè)字符模型來自動識別圖像中的待識別字符,提高識別效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種字符識別方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

圖像識別領(lǐng)域中,圖像中字符的識別通常是通過人工的方式來進(jìn)行的。比如,在目前考試所使用的答題卡中,客觀題題號的排序方式一般有兩種:橫向排序和縱向排序;為了適應(yīng)這兩種排序方式,考務(wù)人員在制作答題卡客觀題答案的模板之前,通常需要以人工的方式來識別客觀題的題號,進(jìn)而確定題號的排序方式,并按照確定好的排序方式來制作答題卡正確答案的模板。

由于人工識別的方式效率不高,因而,圖像中字符的識別逐漸成為開發(fā)人員所關(guān)注的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種字符識別方法、裝置及電子設(shè)備,以實(shí)現(xiàn)自動識別圖像中包含的字符。具體技術(shù)方案如下:

本發(fā)明實(shí)施的一方面,提供了一種字符識別方法,所述方法包括:

獲取待識別的字符圖像;

將所述字符圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖,并對所述灰度圖進(jìn)行二值化處理得到二值化圖像;

根據(jù)所述二值化圖像包含的各個像素點(diǎn)的像素值,及預(yù)設(shè)的像素值策略判定得到目標(biāo)圖像;

將所述目標(biāo)圖像與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)字符模型進(jìn)行匹配比較相似度,確定相似度最高的所述標(biāo)準(zhǔn)字符模型為目標(biāo)字符模型;

將所述目標(biāo)字符模型作為所述目標(biāo)圖像中待識別字符的識別結(jié)果。

可選的,所述獲取待識別的字符圖像的步驟,包括:

對答題卡進(jìn)行掃描得到答題卡圖像;

按照預(yù)設(shè)的圖像裁切策略對所述答題卡圖像進(jìn)行圖像裁切得到待識別的字符圖像。

可選的,所述根據(jù)所述二值化圖像包含的各個像素點(diǎn)的像素值,及預(yù)設(shè)的像素值策略判定得到目標(biāo)圖像的步驟,包括:

識別所述二值化圖像中不包含用于構(gòu)成所述字符圖像中待識別字符的像素點(diǎn)的目標(biāo)像素行和目標(biāo)像素列;

對所述二值化圖像中確定的所述目標(biāo)像素行和目標(biāo)像素列進(jìn)行裁切,裁切后剩余的圖像區(qū)域作為所述目標(biāo)圖像。

可選的,所述將所述目標(biāo)圖像與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)字符模型進(jìn)行匹配比較相似度,確定相似度最高的所述標(biāo)準(zhǔn)字符模型為目標(biāo)字符模型的步驟,包括:

按照所述標(biāo)準(zhǔn)字符模型的尺寸調(diào)整所述目標(biāo)圖像的尺寸得到調(diào)整圖像;

計(jì)算所述調(diào)整圖像與各個所述標(biāo)準(zhǔn)字符模型中,對應(yīng)坐標(biāo)處像素點(diǎn)的像素值差值,并計(jì)算各個所述像素值差值的絕對值的和值;

將得到的所述和值按從小到大的順序排序,并順序選擇一個所述和值對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)字符模型,作為最高相似度的標(biāo)準(zhǔn)字符模型,并確定為目標(biāo)字符模型。

可選的,還包括:

在所述目標(biāo)字符模型中的預(yù)設(shè)位置處繪制校驗(yàn)直線;

統(tǒng)計(jì)所述校驗(yàn)直線與字符像素點(diǎn)之間交點(diǎn)的數(shù)量,作為所述目標(biāo)字符模型的校驗(yàn)特征;

在最高相似度的所述標(biāo)準(zhǔn)字符模型中,與所述目標(biāo)字符模型對應(yīng)的預(yù)設(shè)位置處繪制基準(zhǔn)直線;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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