[發明專利]一種字符識別方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202011611623.4 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112699886A | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發明(設計)人: | 陳超鴻;邱偉杰;胡永松;鐘勝根 | 申請(專利權)人: | 廣東德誠大數據科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/90 |
| 代理公司: | 深圳國海智峰知識產權代理事務所(普通合伙) 44489 | 代理人: | 劉軍鋒 |
| 地址: | 526060 廣東省肇慶市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 字符 識別 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種字符識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待識別的字符圖像;
將所述字符圖像轉化為灰度圖,并對所述灰度圖進行二值化處理得到二值化圖像;
根據所述二值化圖像包含的各個像素點的像素值,及預設的像素值策略判定得到目標圖像;
將所述目標圖像與預設的標準字符模型進行匹配比較相似度,確定相似度最高的所述標準字符模型為目標字符模型;
將所述目標字符模型作為所述目標圖像中待識別字符的識別結果。
2.如權利要求1所述的字符識別方法,其特征在于,所述獲取待識別的字符圖像的步驟,包括:
對答題卡進行掃描得到答題卡圖像;
按照預設的圖像裁切策略對所述答題卡圖像進行圖像裁切得到待識別的字符圖像。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述二值化圖像包含的各個像素點的像素值,及預設的像素值策略判定得到目標圖像的步驟,包括:
識別所述二值化圖像中不包含用于構成所述字符圖像中待識別字符的像素點的目標像素行和目標像素列;
對所述二值化圖像中確定的所述目標像素行和目標像素列進行裁切,裁切后剩余的圖像區域作為所述目標圖像。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述目標圖像與預設的標準字符模型進行匹配比較相似度,確定相似度最高的所述標準字符模型為目標字符模型的步驟,包括:
按照所述標準字符模型的尺寸調整所述目標圖像的尺寸得到調整圖像;
計算所述調整圖像與各個所述標準字符模型中,對應坐標處像素點的像素值差值,并計算各個所述像素值差值的絕對值的和值;
將得到的所述和值按從小到大的順序排序,并順序選擇一個所述和值對應的標準字符模型,作為最高相似度的標準字符模型,并確定為目標字符模型。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:
在所述目標字符模型中的預設位置處繪制校驗直線;
統計所述校驗直線與字符像素點之間交點的數量,作為所述目標字符模型的校驗特征;
在最高相似度的所述標準字符模型中,與所述目標字符模型對應的預設位置處繪制基準直線;
統計所述基準直線與字符像素點之間交點的數量,作為所述標準字符模型的基準特征;
確定所述校驗特征與所述基準特征相同時,確認所述目標字符模型。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
根據所述待識別字符在對應字符圖像中的位置,拼接回原字符圖像中;
根據每一所述待識別字符的識別結果,以及數字字符間的距離,確定所述字符圖像的排序。
7.一種字符識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:獲取模塊、轉化模塊、識別模塊、判定模塊及確認模塊;其中,
所述獲取模塊,與所述轉化模塊相連接,用于獲取待識別的字符圖像;
所述轉化模塊,與所述獲取模塊及識別模塊相連接,用于將所述字符圖像轉化為灰度圖,并對所述灰度圖進行二值化處理得到二值化圖像;
所述識別模塊,與所述轉化模塊及判定模塊相連接,用于根據所述二值化圖像包含的各個像素點的像素值,及預設的像素值策略判定得到目標圖像;
所述判定模塊,與所述識別模塊及確認模塊相連接,用于將所述目標圖像與預設的標準字符模型進行匹配比較相似度,確定相似度最高的所述標準字符模型為目標字符模型;
所述確認模塊,與所述判定模塊相連接,用于將所述目標字符模型作為所述目標圖像中待識別字符的識別結果。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊,具體用于
對答題卡進行掃描得到答題卡圖像;
按照預設的圖像裁切策略對所述答題卡圖像進行圖像裁切得到待識別的字符圖像。
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