[發明專利]一種礦車車輛安全評估預測方法、終端設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011610735.8
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112668786B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 朱旻;莊曉宇;王瑩
• 申請（專利權）人: 國能信息技術有限公司;國能數智科技開發（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/02
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 王崇

本發明公開了一種礦車車輛安全評估預測方法、終端設備和存儲介質。該方法包括：對礦車車輛運行現場中影響車輛行駛安全的各種因素信息進行數據采集，并根據采集到的數據構建礦車車輛的安全運行指數計算模型；根據現場車輛各自采集的實時數據，利用所述安全運行指數計算模型計算現場車輛當前各自的安全運行指數；收集現場所有車輛的歷史和當前的安全運行指數，根據收集到的指數計算衡量現場總體安全態勢的交通安全指數，并通過擬合推算未來指定時間的交通安全指數，以對現場總體安全趨勢進行預測。

技術領域

本發明涉及礦場交通運輸技術領域，尤其是涉及一種可應用于礦場露天現場的礦車車輛安全評估預測方法、終端設備和存儲介質。

背景技術

我國當前的大型露天煤礦的采場區域較大，并且在生產過程中使用了大量的運輸車輛、生產輔助機械設備，其中包括100噸礦用卡車、220噸大型礦用卡車等超大型運輸車輛，其完全不同于城市普通交通環境，露天煤礦采場因生產布局原因，導致生產設施多，煤礦運輸流動頻次高，路面狀況較差，道路建設隨生產不斷更新變化，群體作業交叉，車輛往復行駛頻次極高。因此在車輛運輸過程中存在較大的安全生產隱患。據統計，露天煤礦發生的安全生產事故60％以上都是由運輸車輛造成的，事故率和危害性遠高于其他類型事故，易造成人員傷亡和設備的重大損失。目前，傳統的降低大型露天煤礦采場交通事故的處理技術方法有，為運輸車輛加裝以GNSS定位數據為基礎的防碰撞預警設備、超速報警設備，并在路側安裝交通視頻監控等。當前國外礦場也采用了無人駕駛技術進行車輛控制。

然而，上述方法存在不同程度的功能及成本缺陷：車載防碰撞預警設備、超速報警設備均依靠普通民用單點GNSS定位模塊獲取GNSS定位數據，定位精度5米以上，并存在定位數據漂移，同時因無線網絡傳輸中斷等情況，終端定位會出現定位不準確，頻繁誤報超速報警，防碰撞預警等報警現象，易造成司機困擾；且不同供應商的車載安保設備的GNSS定位數據獲取標準不統一，不能進行數據共享；超速報警提示對司機僅起到聲音提醒，但基于現場復雜環境，容易被司機忽視；基于視頻監測設備的交通探頭也僅僅能夠起到時候的事故回放與責任溯源，無法對事故起到事前預防功能。而無人駕駛技術目前仍不成熟，且對車輛的技術要求及改裝成本極高。

發明內容

針對上述問題，本發明提供一種礦車車輛安全評估預測方法、終端設備和可讀存儲介質。

根據本發明的一個方面，本發明的一種礦車車輛安全評估預測方法，包括：

對礦車車輛運行現場中影響車輛行駛安全的各種因素信息進行數據采集，并根據采集到的數據構建礦車車輛的安全運行指數計算模型；

根據現場車輛各自采集的實時數據，利用所述安全運行指數計算模型計算現場車輛當前各自的安全運行指數；

收集現場所有車輛的歷史和當前的安全運行指數，根據收集到的指數計算衡量現場總體安全態勢的交通安全指數，并通過擬合推算未來指定時間的交通安全指數，以對現場總體安全趨勢進行預測。

根據本發明的一個實施例，上述影響車輛行駛安全的各種因素信息包括生產因素信息、環境因素信息、車輛因素信息和人為因素信息。

根據本發明的一個實施例，所述生產因素信息包括場內車輛類型、運輸車輛數量、開采計劃、運輸計劃；所述環境因素信息包括當前地區的天氣實時數據及天氣預測數據、車輛行駛路面環境的相關信息、車輛行駛的位置信息；所述車輛因素信息包括車輛行駛的速度信息、車輛行駛的胎壓信息、車輛行駛的位置信息、車輛行駛的碰撞信息；所述人為因素信息包括車輛駕駛員安全帶使用情況信息、車輛駕駛員疲勞駕駛的狀態信息、車輛駕駛員接打電話使用手機的狀態信息。

根據本發明的一個實施例，根據采集到的數據構建礦車車輛的安全運行指數計算模型，包括以下步驟：

根據不同種類因素對車輛安全運行的影響，對各種因素信息的權重進行初始化賦值；