[發明專利]一種礦車車輛安全評估預測方法、終端設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202011610735.8 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112668786B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發明(設計)人: | 朱旻;莊曉宇;王瑩 | 申請(專利權)人: | 國能信息技術有限公司;國能數智科技開發(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 | 代理人: | 王崇 |
| 地址: | 100080 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 礦車 車輛 安全 評估 預測 方法 終端設備 存儲 介質 | ||
1.一種礦車車輛安全評估預測方法,包括:
對礦車車輛運行現場中影響車輛行駛安全的各種因素信息進行數據采集;
根據不同種類因素對車輛安全運行的影響,對各種因素信息的權重進行初始化賦值,針對不同種類的因素信息,利用優化的Adaboost算法進行多輪迭代計算的權重調整,直到誤差值小于給定閾值,生成各種因素信息下的安全指數的組合分類器,將各種因素下的安全指數的組合分類器合成為針對現場運行環境的安全運行指數計算模型,其中,安全運行指數計算模型為f(x)=sign(∑p(x))*|∏p(x)|,p(x)為各種因素下的安全指數的組合分類器;根據現場車輛各自采集的實時數據,利用所述安全運行指數計算模型計算現場車輛當前各自的安全運行指數;
收集現場所有車輛的歷史和當前的安全運行指數,通過旋轉門壓縮算法對指定時間段內的數據進行有損壓縮及擬合,同時基于線性回歸算法,對所述指定時間段的數據進行回歸方程計算,并基于方程函數預測并計算未來指定時間的安全運行指數,以對現場總體安全趨勢進行預測;
其中,所述數據采集包括:定時的利用設備網絡傳輸協議,通過預置的與設備識別碼綁定的身份認證Token,獲取礦場生產調度指揮系統的身份識別與權限確認,基于系統返回的認證確認Token同步并下載礦場生產調度指揮系統內本年度的生產日報、生產月報及生產年報報表壓縮加密數據,并基于內置預裝的嵌入式報表模塊對采集獲取的報表數據進行反向解壓縮及解密,讀取場內車輛類型、運輸車輛數量、開采計劃、運輸計劃數據;利用設備網絡傳輸協議,通過預置的網絡訪問讀取路徑,以當前GIS坐標及設備當前日期時間作為訪問調用參數,定時以固定的數據格式及數據服務調用方法,獲取指定氣象數據服務源的氣象數據;實時讀取設備重力感應模塊的重力反饋數據及水平反饋數據;實時讀取設備GIS定位模塊的GIS數據;通過設備藍牙接收裝置,連接并實時讀取車輛OBD設備藍牙發射器發出的車輛車速數據;通過設備藍牙接收裝置,連接并實時讀取車輛行駛的胎壓監測設備藍牙發射器發出的車輛輪胎胎壓數據;定時讀取通過圖像采集模塊采集并存儲在設備存儲介質內的圖片數據,基于內置的圖形識別算法,生成判斷駕駛員安全帶佩戴狀態及駕駛員動作的識別結果數據;定時讀取通過設備音頻采集模塊采集并存儲在設備存儲介質內的音頻數據,基于音頻轉文字后的文字內容識別算法,生成判斷車內人員語音交流的識別結果數據。
2.如權利要求1所述的礦車車輛安全評估預測方法,其特征在于:
所述影響車輛行駛安全的各種因素信息包括生產因素信息、環境因素信息、車輛因素信息和人為因素信息。
3.如權利要求2所述的礦車車輛安全評估預測方法,其特征在于:
所述生產因素信息包括場內車輛類型、運輸車輛數量、開采計劃、運輸計劃;
所述環境因素信息包括當前地區的天氣實時數據及天氣預測數據、車輛行駛路面環境的相關信息、車輛行駛的位置信息;
所述車輛因素信息包括車輛行駛的速度信息、車輛行駛的胎壓信息、車輛行駛的位置信息、車輛行駛的碰撞信息;
所述人為因素信息包括車輛駕駛員安全帶使用情況信息、車輛駕駛員疲勞駕駛的狀態信息、車輛駕駛員接打電話使用手機的狀態信息。
4.如權利要求1所述的礦車車輛安全評估預測方法,其特征在于,還包括:
以四邊形雷達圖的形式展示各種因素信息下的安全指數。
5.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序可以被一個或多個處理器執行,以實現如權利要求1至4中任一項所述的礦車車輛安全評估預測方法。
6.一種用于實施礦車車輛安全評估預測方法的終端設備,包括車輛定位模塊、車速采集模塊、圖像采集模塊、重力感應模塊、音頻采集模塊和網絡接收模塊以及如權利要求5所述的存儲介質。
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