[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型及方法

在審

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• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112668784A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 潘俊宇;潘秋宇
• 申請（專利權(quán)）人: 潘俊宇
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 浙江千克知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33246
• 代理人: 吳斌林

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型及方法，用于對一區(qū)域內(nèi)所有經(jīng)濟體提供的初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析以預測所述區(qū)域的區(qū)域宏觀經(jīng)濟，其中所述區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型包括大數(shù)據(jù)庫、歷代模型、預測模型和訓練模型。由于本發(fā)明中用于預測當代區(qū)域宏觀經(jīng)濟的初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)都是歷代已經(jīng)產(chǎn)生的，不存在滯后的問題；同時，由于將初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)導入后，該模型能夠自動計算，因此無需過多人力；此外，通過訓練模型對預測模型訓練，使得最終得到的當代區(qū)域宏觀經(jīng)濟的分析結(jié)果更加貼合實際，對實際經(jīng)濟發(fā)展有著指導意義。如此，解決了現(xiàn)有區(qū)域宏觀經(jīng)濟的分析發(fā)展滯后所導致的經(jīng)濟體發(fā)展速度較慢的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及經(jīng)濟技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型及方法。

背景技術(shù)

區(qū)域宏觀經(jīng)濟，即宏觀層面的一個區(qū)域總量經(jīng)濟活動經(jīng)濟，包括區(qū)域國民經(jīng)濟總量、國民經(jīng)濟構(gòu)成(主要分為GDP部門與非GDP部門)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展程度(人類發(fā)展指數(shù)、社會發(fā)展指數(shù)、社會福利指數(shù)、幸福指數(shù))。區(qū)域宏觀經(jīng)濟反應(yīng)了整個區(qū)域內(nèi)國民經(jīng)濟或國民經(jīng)濟總體及其經(jīng)濟活動和運行狀態(tài)，如總供給與總需求、國民經(jīng)濟的總值及其增長速度、國民經(jīng)濟中的主要比例關(guān)系、物價的總水平、勞動就業(yè)的總水平與失業(yè)率、貨幣發(fā)行的總規(guī)模與增長速度、進出口貿(mào)易的總規(guī)模及其變動等。宏觀經(jīng)濟的主要目標是維持高水平和快速增長的產(chǎn)出率、低失業(yè)率和穩(wěn)定的價格水平。

區(qū)域宏觀經(jīng)濟是對某一特定地區(qū)進行宏觀管理的重要手段，是制定一個地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的基本依據(jù)和出發(fā)點。從編制區(qū)域規(guī)劃過程中相關(guān)因素的邏輯聯(lián)系和內(nèi)外聯(lián)系來看，區(qū)域宏觀經(jīng)濟實際上是一個復雜的系統(tǒng)工程。然而現(xiàn)有的區(qū)域宏觀經(jīng)濟的分析通常都是滯后的，需要先花費大量精力統(tǒng)計該區(qū)域內(nèi)所有經(jīng)濟體的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，再對這些經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行核實、分析、計算，最終得到該區(qū)域的宏觀經(jīng)濟分析結(jié)果。由于區(qū)域宏觀經(jīng)濟分析結(jié)果的滯后性，往往對區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟體的發(fā)展起不到發(fā)展指引的作用，使得經(jīng)濟體的發(fā)展速度較慢。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型及方法，以解決現(xiàn)有區(qū)域宏觀經(jīng)濟的分析發(fā)展滯后所導致的經(jīng)濟體發(fā)展速度較慢的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型，用于對一區(qū)域內(nèi)所有經(jīng)濟體提供的初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析以預測所述區(qū)域的區(qū)域宏觀經(jīng)濟，所述區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型包括大數(shù)據(jù)庫、歷代模型、預測模型和訓練模型；所述大數(shù)據(jù)庫包括所述區(qū)域內(nèi)所有經(jīng)濟體歷代產(chǎn)生的初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)；所述歷代模型用于根據(jù)所述大數(shù)據(jù)庫中的初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析計算，以得到所述區(qū)域的歷代區(qū)域宏觀經(jīng)濟；所述預測模型用于對所述歷代區(qū)域宏觀經(jīng)濟進行分析計算，以預測所述區(qū)域的當代區(qū)域宏觀經(jīng)濟；所述訓練模型用于對所述預測模型進行訓練。

可選的，在所述的基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型中，所述初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)包括居民收入水平、物價總水平、GDP、人均GDP、失業(yè)率和納稅總額。

可選的，在所述的基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型中，所述歷代模型包括數(shù)據(jù)整理模塊、數(shù)據(jù)計算模塊和結(jié)果輸出模塊；所述數(shù)據(jù)整理模塊用于將所述大數(shù)據(jù)庫中的所有所述初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)按照預設(shè)方式進行分類整理；所述數(shù)據(jù)計算模塊用于將整理后的所述初始經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析計算，以得到歷代區(qū)域宏觀經(jīng)濟；所述結(jié)果輸出模塊用于將分析計算得到的歷代區(qū)域宏觀經(jīng)濟輸出。

可選的，在所述的基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測模型中，所述預測模型包括初步分析模塊、模擬驗證模塊和報告生成模塊；所述初步分析模塊用于對所述歷代區(qū)域宏觀經(jīng)濟進行分析計算，以得到當代區(qū)域宏觀經(jīng)濟的初步結(jié)果；所述模擬驗證模塊用于根據(jù)所有所述經(jīng)濟數(shù)據(jù)和歷代區(qū)域宏觀經(jīng)濟對所述初步結(jié)果進行模擬驗證，以優(yōu)化所述初步結(jié)果；所述報告生成模塊用于生成當代區(qū)域宏觀經(jīng)濟的預測結(jié)果報告。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明還提供一種基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測方法，

所述區(qū)域宏觀經(jīng)濟預測方法包括：