[發明專利]基于大數據的區域宏觀經濟預測模型及方法

在審

• 申請號: 202011608250.5
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112668784A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 潘俊宇;潘秋宇
• 申請（專利權）人: 潘俊宇
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 吳斌林

1.一種基于大數據的區域宏觀經濟預測模型，用于對一區域內所有經濟體提供的初始經濟數據進行分析以預測所述區域的區域宏觀經濟，其特征在于，所述區域宏觀經濟預測模型包括大數據庫、歷代模型、預測模型和訓練模型；所述大數據庫包括所述區域內所有經濟體歷代產生的初始經濟數據；所述歷代模型用于根據所述大數據庫中的初始經濟數據進行分析計算，以得到所述區域的歷代區域宏觀經濟；所述預測模型用于對所述歷代區域宏觀經濟進行分析計算，以預測所述區域的當代區域宏觀經濟；所述訓練模型用于對所述預測模型進行訓練。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的區域宏觀經濟預測模型，其特征在于，所述初始經濟數據包括居民收入水平、物價總水平、GDP、人均GDP、失業率和納稅總額。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的區域宏觀經濟預測模型，其特征在于，所述歷代模型包括數據整理模塊、數據計算模塊和結果輸出模塊；所述數據整理模塊用于將所述大數據庫中的所有所述初始經濟數據按照預設方式進行分類整理；所述數據計算模塊用于將整理后的所述初始經濟數據進行分析計算，以得到歷代區域宏觀經濟；所述結果輸出模塊用于將分析計算得到的歷代區域宏觀經濟輸出。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的區域宏觀經濟預測模型，其特征在于，所述預測模型包括初步分析模塊、模擬驗證模塊和報告生成模塊；所述初步分析模塊用于對所述歷代區域宏觀經濟進行分析計算，以得到當代區域宏觀經濟的初步結果；所述模擬驗證模塊用于根據所有所述經濟數據和歷代區域宏觀經濟對所述初步結果進行模擬驗證，以優化所述初步結果；所述報告生成模塊用于生成當代區域宏觀經濟的預測結果報告。

5.一種基于大數據的區域宏觀經濟預測方法，其特征在于，所述區域宏觀經濟預測方法包括：

建立大數據庫，所述大數據庫包括一區域內所有經濟體歷代產生的初始經濟數據；

根據所有所述初始經濟數據分析計算得到所述區域的歷代區域宏觀經濟；

根據所述歷代區域宏觀經濟分析計算，預測所述區域的當代區域宏觀經濟。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的區域宏觀經濟預測方法，其特征在于，根據所有所述初始經濟數據分析計算得到所述區域的歷代區域宏觀經濟的方法包括：

將所述大數據庫中的所有所述初始經濟數據按照預設方式進行分類整理；

將整理后的所述初始經濟數據進行分析計算以得到歷代區域宏觀經濟。

7.根據權利要求6所述的基于大數據的區域宏觀經濟預測方法，其特征在于，所述預設方式包括：

按照經濟數據的類別將同一類別的初始經濟數據歸為同一類；

將同一類中的初始經濟數據按時間先后順序進行排序，時間靠后的排在前面；

將同一類中時間一致的初始經濟數據按照體量大小進行排序，體量大的排在前面。

8.根據權利要求7所述的基于大數據的區域宏觀經濟預測方法，其特征在于，將整理后的所述初始經濟數據進行分析計算以得到歷代區域宏觀經濟的方法包括：

將每一類中的初始經濟數據按照預設時間間隔進行劃分，并將同一時間間隔內的同一類的初始經濟數據進行加權加總，以得到對應于相應類別、相應時間間隔的次級經濟數據，其中時間越靠后的初始經濟數據的權重越大；

對同一時間間隔內的各類次級經濟數據進行運算，以得到該時間間隔對應的區域宏觀經濟；

重復上一步驟，以得到各時間間隔對應的區域宏觀經濟；

將各時間間隔對應的區域宏觀經濟按照時間先后順序進行排序，以得到歷代區域宏觀經濟，其中時間靠后的排在前面。