[發(fā)明專利]人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011597140.3
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112613448B
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戶磊;劉沖沖;朱海濤;付賢強(qiáng);何武
• 申請（專利權(quán)）人: 北京的盧深視科技有限公司;合肥的盧深視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 楊明月

本發(fā)明提供一種人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待標(biāo)注人臉圖像中預(yù)設(shè)關(guān)鍵點的預(yù)設(shè)位置信息；根據(jù)所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵點的預(yù)設(shè)位置信息以及不同的預(yù)設(shè)關(guān)鍵點之間的幾何位置關(guān)系，獲取所述待標(biāo)注人臉圖像中的標(biāo)注信息。本發(fā)明提供一種人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及系統(tǒng)，通過待標(biāo)注人臉圖像中的已知位置的預(yù)設(shè)關(guān)鍵點，以及預(yù)設(shè)關(guān)鍵點之間的幾何位置信息，推測出待標(biāo)注人臉圖像中其它的標(biāo)注信息，與傳統(tǒng)的經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或聚類算法進(jìn)行標(biāo)注相比，不需要進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練或聚類模型的收斂等，提高了人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法的計算效率，適合大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機(jī)計算能力的不斷提升，原本僅存在實驗室內(nèi)的人工智能技術(shù)逐步走向工業(yè)化，這其中以人臉檢測及其識別技術(shù)尤為熱門，人臉識別門禁、人臉識別考勤和人臉識別支付等衍生技術(shù)大大方便了人們的生活。

基于深度學(xué)習(xí)原理的人臉檢測及其識別技術(shù)依賴大量的數(shù)據(jù)支持，這些數(shù)據(jù)大多數(shù)時候并非只需要采集到即可，還需要付諸大量的人力予以標(biāo)注，最終人臉檢測和識別的技術(shù)指標(biāo)受標(biāo)注質(zhì)量影響很大。然而，人工標(biāo)注過程中很容易受到標(biāo)注人員主觀性的影響，且十分容易出錯，而且標(biāo)注越復(fù)雜，出錯的可能性越大。

因此為了減少錯誤標(biāo)注，一般要減少標(biāo)注的復(fù)雜性，但是，簡單的標(biāo)注常常不能滿足日益復(fù)雜的需求，例如，僅標(biāo)注了人臉在圖片中的矩形區(qū)域的數(shù)據(jù)，無法滿足需要檢測眼睛、鼻子、嘴巴位置的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，為了解決這些問題，目前已經(jīng)有一些通過機(jī)器學(xué)習(xí)來輔助進(jìn)行標(biāo)注的方法。

現(xiàn)有技術(shù)中提供一種人臉標(biāo)注方法、裝置及設(shè)備，其通過聚類的方式來對待標(biāo)注人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，具體步驟如下：1、獲取人臉數(shù)據(jù)庫中任意兩個人臉之間的人臉距離；2、根據(jù)待聚類人臉與其它人臉之間的人臉距離，獲取待聚類人臉的近鄰人臉；3、計算待聚類人臉和近鄰人臉之間的復(fù)合共享近鄰得分；4、根據(jù)該人臉距離以及復(fù)合共享近鄰得分對待聚類人臉進(jìn)行聚類，得到包含有人臉的分類；5、標(biāo)注分類中尚未標(biāo)注的人臉。

該聚類方法不適合類別太多的數(shù)據(jù)集，如果有幾十萬上百萬的人臉，聚類模型花費(fèi)時間長、且很難收斂，從而導(dǎo)致人臉標(biāo)注的效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中人臉標(biāo)注的效率較低的缺陷，實現(xiàn)高效的人臉標(biāo)注。

本發(fā)明提供一種人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法，包括：

獲取待標(biāo)注人臉圖像中預(yù)設(shè)關(guān)鍵點的預(yù)設(shè)位置信息；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵點的預(yù)設(shè)位置信息以及不同的預(yù)設(shè)關(guān)鍵點之間的幾何位置關(guān)系，獲取所述待標(biāo)注人臉圖像中的標(biāo)注信息。

根據(jù)本發(fā)明提供一種的人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法，所述標(biāo)注信息包括所述待標(biāo)注人臉圖像中人臉的旋轉(zhuǎn)角度，所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵點包括左眼、右眼、鼻子，相應(yīng)地，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵點的預(yù)設(shè)位置信息以及不同的預(yù)設(shè)關(guān)鍵點之間的幾何位置關(guān)系，獲取所述待標(biāo)注人臉圖像中的標(biāo)注信息，包括：

根據(jù)所述左眼的預(yù)設(shè)位置信息、所述右眼的預(yù)設(shè)位置信息、所述鼻子的預(yù)設(shè)位置信息，以及所述左眼、所述右眼和所述鼻子之間的幾何位置關(guān)系，獲取所述待標(biāo)注人臉圖像中人臉的旋轉(zhuǎn)角度。

根據(jù)本發(fā)明提供一種的人臉數(shù)據(jù)標(biāo)注方法，所述根據(jù)所述左眼的預(yù)設(shè)位置信息、所述右眼的預(yù)設(shè)位置信息、所述鼻子的預(yù)設(shè)位置信息，以及所述左眼、所述右眼和所述鼻子之間的幾何位置關(guān)系，獲取所述待標(biāo)注人臉圖像中人臉的旋轉(zhuǎn)角度，包括：

根據(jù)所述左眼的預(yù)設(shè)位置信息和所述右眼的預(yù)設(shè)位置信息，獲取翻滾角；

根據(jù)所述左眼的預(yù)設(shè)位置信息、所述右眼的預(yù)設(shè)位置信息和所述鼻子的預(yù)設(shè)位置信息，獲取偏航角，其中，所述旋轉(zhuǎn)角度中包括圍繞預(yù)設(shè)空間坐標(biāo)系中Z軸旋轉(zhuǎn)的所述翻滾角和圍繞Y軸旋轉(zhuǎn)的所述偏航角。