[發明專利]租賃業務的風險監控方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011596541.7
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112668886A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 譚壘
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F40/205;G06K9/34;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

本發明公開了一種租賃業務的風險監控方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法包括：在接收到客戶的貸款申請請求時，獲取客戶用于申請貸款對應的房屋信息；在歷史房屋信息和歷史客戶信息對應的關系網中獲取與所述房屋信息相匹配的房屋數量，其中，在所述關系網中所述歷史房屋信息和所述歷史客戶信息相對應；基于所述房屋信息對應的地址信息，確定是否存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息；若存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息，則基于所述房屋數量，確定所述客戶的信用風險，以基于所述信用風險處理所述貸款申請請求。本發明解決了在出現合作方租賃機構惡意捏造房屋數據的情況時，難以發現騙貸的技術問題。

技術領域

本發明涉及欺詐風險管理技術領域，尤其涉及一種租賃業務的風險監控方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

目前，租房房客為了資金周轉，常常需要向貸款機構申請租房貸款。現有的給客戶發放貸款的流程主要是由合作方租賃機構向貸款機構反饋用于貸款的房屋數據，貸款機構再通過由租賃機構反饋的房屋數據進行對比，如租賃機構提供房屋的房屋編號，貸款機構比對房屋編號是否有存續的貸款，以判斷該房屋是否存在一房多貸的情況。

但是，當出現合作方租賃機構惡意捏造房屋數據的情況時，這種根據租賃機構反饋的房屋數據進行判斷房屋是否存在一房多貸的情況，會使得后續數據驗證結果的真實性存在偏差，導致租賃機構難以發現騙貸問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種租賃業務的風險監控方法、裝置、設備及可讀存儲介質，旨在解決當出現合作方租賃機構惡意捏造房屋數據的情況時，難以發現騙貸的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種租賃業務的風險監控方法，所述租賃業務的風險監控方法包括以下步驟：

在接收到客戶的貸款申請請求時，獲取所述客戶用于申請貸款對應的房屋信息；

在已辦理貸款業務的歷史房屋信息和已辦理貸款業務的歷史客戶信息對應的關系網中獲取與所述房屋信息相匹配的房屋數量，其中，在所述關系網中所述歷史房屋信息和所述歷史客戶信息相對應；

基于所述房屋信息對應的地址信息，確定是否存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息；

若存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息，則基于所述房屋數量，確定所述客戶的信用風險，以基于所述信用風險處理所述貸款申請請求。

可選地，所述在接收到客戶的貸款申請請求時，獲取所述客戶用于申請貸款對應的房屋信息的步驟包括：

在接收到客戶的貸款申請請求時，獲取所述客戶用于申請貸款對應的貸款申請材料，其中，所述貸款申請材料包括所述客戶的個人信息以及房屋租賃合同；

對所述房屋租賃合同進行文本解析，得到所述房屋租賃合同中的房屋信息。

可選地，所述對所述房屋租賃合同進行文本解析，得到所述房屋租賃合同中的房屋信息的步驟包括：

基于OCR模型，對所述房屋租賃合同進行文本解析，確定所述房屋租賃合同中的文字內容；

從所述文字內容中提取所述房屋租賃合同中的房屋信息。

可選地，所述基于OCR模型，對所述房屋租賃合同進行文本解析，確定所述房屋租賃合同中的文字內容的步驟包括：

基于OCR模型中的文本框檢測模型，對所述房屋租賃合同進行識別，確定所述房屋租賃合同中文字所在的文本框區域；

基于所述OCR模型中的文字識別模型，對所述房屋租賃合同中的所述文本框區域進行識別，以確定所述房屋租賃合同中的文字內容。