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[發明專利]租賃業務的風險監控方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011596541.7 申請日: 2020-12-29
公開(公告)號: CN112668886A 公開(公告)日: 2021-04-16
發明(設計)人: 譚壘 申請(專利權)人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06F40/205;G06K9/34;G06Q30/06
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 張志江
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 租賃 業務 風險 監控 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種租賃業務的風險監控方法,其特征在于,所述租賃業務的風險監控方法包括以下步驟:

在接收到客戶的貸款申請請求時,獲取所述客戶用于申請貸款對應的房屋信息;

在已辦理貸款業務的歷史房屋信息和已辦理貸款業務的歷史客戶信息對應的關系網中獲取與所述房屋信息相匹配的房屋數量,其中,在所述關系網中所述歷史房屋信息和所述歷史客戶信息相對應;

基于所述房屋信息對應的地址信息,確定是否存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息;

若存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息,則基于所述房屋數量,確定所述客戶的信用風險,以基于所述信用風險處理所述貸款申請請求。

2.如權利要求1所述的租賃業務的風險監控方法,其特征在于,所述在接收到客戶的貸款申請請求時,獲取所述客戶用于申請貸款對應的房屋信息的步驟包括:

在接收到客戶的貸款申請請求時,獲取所述客戶用于申請貸款對應的貸款申請材料,其中,所述貸款申請材料包括所述客戶的個人信息以及房屋租賃合同;

對所述房屋租賃合同進行文本解析,得到所述房屋租賃合同中的房屋信息。

3.如權利要求2所述的租賃業務的風險監控方法,其特征在于,所述對所述房屋租賃合同進行文本解析,得到所述房屋租賃合同中的房屋信息的步驟包括:

基于OCR模型,對所述房屋租賃合同進行文本解析,確定所述房屋租賃合同中的文字內容;

從所述文字內容中提取所述房屋租賃合同中的房屋信息。

4.如權利要求3所述的租賃業務的風險監控方法,其特征在于,所述基于OCR模型,對所述房屋租賃合同進行文本解析,確定所述房屋租賃合同中的文字內容的步驟包括:

基于OCR模型中的文本框檢測模型,對所述房屋租賃合同進行識別,確定所述房屋租賃合同中文字所在的文本框區域;

基于所述OCR模型中的文字識別模型,對所述房屋租賃合同中的所述文本框區域進行識別,以確定所述房屋租賃合同中的文字內容。

5.如權利要求1所述的租賃業務的風險監控方法,其特征在于,所述基于所述房屋信息對應的地址信息,確定是否存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息的步驟包括:

基于所述房屋信息對應的地址信息,確定與所述地址信息相對應的目標樓盤信息;

基于所述目標樓盤信息,確定是否存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息。

6.如權利要求5所述的租賃業務的風險監控方法,其特征在于,所述基于所述目標樓盤信息,確定是否存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息的步驟包括:

在預設電子地圖中查詢是否存在所述目標樓盤信息;

若存在所述目標樓盤信息,則存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息;

若不存在所述目標樓盤信息,則不存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息。

7.如權利要求1至6任一項所述的租賃業務的風險監控方法,其特征在于,所述基于所述房屋數量,確定所述客戶的信用風險的步驟包括:

若所述房屋數量大于或等于預設數量閾值,則確定所述客戶的信用風險為高風險,并輸出所述客戶的信用風險;

若所述房屋數量小于預設數量閾值,則確定所述客戶的信用風險標識為低風險,并輸出所述客戶的信用風險。

8.一種租賃業務的風險監控裝置,其特征在于,所述租賃業務的風險監控裝置包括:

第一獲取模塊,用于在接收到客戶的貸款申請請求時,獲取所述客戶用于申請貸款對應的房屋信息;

第二獲取模塊,用于在已辦理貸款業務的歷史房屋信息和已辦理貸款業務的歷史客戶信息對應的關系網中獲取與所述房屋信息相匹配的房屋數量,其中,在所述關系網中所述歷史房屋信息和所述歷史客戶信息相對應;

確定模塊,用于基于所述房屋信息對應的地址信息,確定是否存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息;

處理模塊,用于若存在與所述地址信息相對應的實際樓盤信息,則基于所述房屋數量,確定所述客戶的信用風險,以基于所述信用風險處理所述貸款申請請求。

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