[發明專利]投資者情緒指數構建方法、異質性主體市場模擬方法、設備及介質

在審

• 申請號: 202011596285.1
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112732866A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 張軍歡;智超
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/41;G06F16/435;G06F40/289;G06Q40/06
• 代理公司: 無錫永樂唯勤專利代理事務所(普通合伙) 32369
• 代理人: 孫際德

1.一種投資者情緒指數構建方法，其特征在于：其包括：

通過相關性分析從候選投資者情緒代理指標中選取若干第一類投資者情緒指標；

通過文本挖掘方法對股評文本進行挖掘分析以獲得第二類投資者情緒指標；

通過對所述若干第一類投資者情緒指標和所述第二類投資者情緒指標進行主成分分析，得到所述投資者情緒指數。

2.如權利要求1所述的投資者情緒指數構建方法，其特征在于，所述通過相關性分析從候選投資者情緒代理指標中選取若干第一類投資者情緒指標包括：

確定候選投資者情緒代理指標；

對數據進行標準化處理；

計算各候選投資者情緒代理指標之間的相關系數，去除相關性高的指標，保留下來的若干候選投資者情緒代理指標即為所述第一類投資者情緒指標。

3.如權利要求1所述的投資者情緒指數構建方法，其特征在于，所述通過文本挖掘方法對股評文本進行挖掘分析以獲得第二類投資者情緒指標包括：

采用網絡爬蟲技術從預定的股評網絡平臺爬取股評文本數據；

采用jieba技術對股評文本數據進行分詞把并去除停用詞；

綜合Hownet中文基礎詞典和金融領域情感詞典計算股評文本數據中的每一條評論的情緒得分：

其中：sent_i表示第i條評論的情緒得分，n_i,pos表示第i條評論中包含的正向情緒詞的個數，n_i,neg表示第i條評論包含的負向情緒詞的個數；

根據情緒得分將各條評論標記為消極評論或積極評論；

按日期匯總每一天的評論總數，計算出消極評論、積極評論的概率：

pos_j＝∑N_j,Pos/N_j，neg_j＝∑N_j,Neg/N_j，

其中：pos_j、neg_j分別表示第j天積極、消極評論的概率，N_j,Pos表示第j天的積極評論數，N_j,Neg表示第j天的消極評論數，N_j表示第j天的評論總數；

基于消極評論、積極評論的概率構建如下情緒指標作為第二類投資者情緒指標：

Sent_wb＝pos_j-neg_j。

4.如權利要求1所述的投資者情緒指數構建方法，其特征在于，在通過對所述若干第一類投資者情緒指標和所述第二類投資者情緒指標進行主成分分析，得到所述投資者情緒指數之前，還包括：

計算各所述第一類投資者情緒指標與所述第二類投資者情緒指標之間的相關系數，去除與所述第二類投資者情緒指標之間的相關系數超過預定值的第一類投資者情緒指標。

5.如權利要求1所述的投資者情緒指數構建方法，其特征在于，所述投資者情緒指數表示如下：

Sent_wbzhu＝W₁X₁+W₂X₂+…+W_nX_n+W_n+1Sent_wb，

其中：X₁、X₂、…、X_n為通過相關性分析從候選投資者情緒代理指標中選取的n個第一類投資者情緒指標，Sent_wb為通過文本挖掘方法對股評文本進行挖掘分析獲得第二類投資者情緒指標，W₁、W₂、…、W_n、W_n+1為經主成分分析確定的各所述第一類投資者情緒指標及所述第二類投資者情緒指標的權重。

6.一種異質性主體市場模擬方法，其特征在于，其包括：

按權利要求1-5任一項所述的投資者情緒指數構建方法構建投資者情緒指數；

構建宏觀經濟因素指數；

根據投資者的類型，將所述投資者情緒指數及所述宏觀經濟因素指數作為影響因子加入至異質性主體模型中，從而實現對異質性主體市場的模擬。