[發明專利]基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法及裝置在審
| 申請號: | 202011581354.1 | 申請日: | 2020-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN112613773A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 李森和 | 申請(專利權)人: | 廣州堅和網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 沈素芹 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 用戶 行為 質量 等級 劃分 方法 裝置 | ||
本發明涉及基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法,包括以下:構建用戶行為評分機制;獲取用戶在最近的第一閾值時間內的所有行為;根據用戶的所述行為通過用戶行為評分機制對用戶進行打分,得到用戶的質量總分;根據用戶的質量總分所落在的預設區間,劃分用戶的質量等級。本發明能夠通過大量數據的收集及分析預先構建完善的用戶行為評分機制,再獲取一定時間內用戶的所有行為,通過用戶行為評分機制對用戶的行為進行打分得到用戶的質量總分,再根據用戶的質量總分對用戶的質量等級進行評定,能夠準確地對用戶的質量等級進行劃分,方便后續網站或平臺的管理。
技術領域
本發明涉及人工智能領域,尤其涉及基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法及裝置。
背景技術
用戶質量劃分,是網頁、論壇等平臺進行用戶針對性管理的一個重要的手段,能夠區分出一些常用的優質用戶,并針對用戶質量群體設計相關方案進行用戶管理;
當今市場的用戶質量劃分手段較為簡單,往往是通過人工劃定或是簡單的數據篩選評定,人工判定的話,由于工作量大且繁瑣,人工容易出現倦怠而導致工作完成滯后且工作完成質量不高的情況,而簡單的數據篩選雖然是智能化的完成,但是精度是不夠的,劃分意義也就不大。
發明內容
本發明的目的是為了至少解決現有技術的不足之一,提供基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法及裝置。
為了實現上述目的,本發明采用以下的技術方案:
具體的,提出基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法,包括以下:
構建用戶行為評分機制;
獲取用戶在最近的第一閾值時間內的所有行為;
根據用戶的所述行為通過用戶行為評分機制對用戶進行打分,得到用戶的質量總分;
根據用戶的質量總分所落在的預設區間,劃分用戶的質量等級。
進一步,所述構建用戶行為評分機制的方法具體包括以下,
確定用戶的活躍等級,根據用戶的活躍等級賦予用戶基礎系數,所述活躍等級一共包括三級,分別為經常活躍用戶、一般活躍用戶以及低活躍用戶,分別由用戶在最近的第一閾值時間內的總登錄天數確定;
為用戶的行為建立對應的分值體系,具體包括以下,
在最近的第一閾值時間內,
用戶平均每天閱讀文章篇數A,計A分,
用戶平均每天的閱讀時長,若閱讀時長高于20分鐘,則計20分,若閱讀時長未滿20分鐘,則通過取整函數對閱讀時長進行取整操作得到取整后的閱讀時長B,計B分,
用戶平均每天分享次數C,計C*10分,
用戶平均每天評論次數D,計D*10分,
用戶平均每天閱讀文章完成率,其中,完成率在50%以上的,計10分,完成率在20%至50%之間的,計5分,完成率在20%以下的不計分,
對上述行為所得到的分數進行累加處理得到用戶的近期總分E;
則用戶的近期質量分數=基礎系數*近期總分E;
確定用戶的歷史質量分數為用戶最近6個第一閾值時間內的質量分數的平均數,即最近的6個近期總分E的平均數;
確定用戶的質量總分=用戶的近期質量分數 * 0.7 + 用戶的歷史質量分數 *0.3。
進一步,所述用戶的所有行為包括,
用戶平均每天閱讀文章篇數、用戶平均每天的閱讀時長、用戶平均每天分享次數、用戶平均每天評論次數以及用戶平均每天閱讀文章完成率。
進一步,所述第一閾值時間具體為30天。
進一步,所述根據用戶的質量總分所落在的預設區間,劃分用戶的質量等級具體包括,
用戶的質量總分在500以上的為高質量用戶,用戶的質量總分在200到500分之間的為中質量用戶,用戶的質量總分低于200分的為低質量用戶。
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