[發明專利]基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法及裝置

在審

• 申請號: 202011581354.1
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112613773A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 李森和
• 申請（專利權）人: 廣州堅和網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493
• 代理人: 沈素芹

1.基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法，其特征在于，包括以下：

構建用戶行為評分機制；

獲取用戶在最近的第一閾值時間內的所有行為；

根據用戶的所述行為通過用戶行為評分機制對用戶進行打分，得到用戶的質量總分；

根據用戶的質量總分所落在的預設區間，劃分用戶的質量等級。

2.根據權利要求1所述的基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法，其特征在于，所述構建用戶行為評分機制的方法具體包括以下，

確定用戶的活躍等級，根據用戶的活躍等級賦予用戶基礎系數，所述活躍等級一共包括三級，分別為經?；钴S用戶、一般活躍用戶以及低活躍用戶，分別由用戶在最近的第一閾值時間內的總登錄天數確定；

為用戶的行為建立對應的分值體系，具體包括以下，

在最近的第一閾值時間內，

用戶平均每天閱讀文章篇數A，計A分，

用戶平均每天的閱讀時長，若閱讀時長高于20分鐘，則計20分，若閱讀時長未滿20分鐘，則通過取整函數對閱讀時長進行取整操作得到取整后的閱讀時長B，計B分，

用戶平均每天分享次數C，計C*10分，

用戶平均每天評論次數D，計D*10分，

用戶平均每天閱讀文章完成率，其中，完成率在50%以上的，計10分，完成率在20%至50%之間的，計5分，完成率在20%以下的不計分，

對上述行為所得到的分數進行累加處理得到用戶的近期總分E；

則用戶的近期質量分數=基礎系數*近期總分E；

確定用戶的歷史質量分數為用戶最近6個第一閾值時間內的質量分數的平均數，即最近的6個近期總分E的平均數；

確定用戶的質量總分=用戶的近期質量分數 * 0.7 + 用戶的歷史質量分數 * 0.3。

3.根據權利要求2所述的基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法，其特征在于，所述用戶的所有行為包括，

用戶平均每天閱讀文章篇數、用戶平均每天的閱讀時長、用戶平均每天分享次數、用戶平均每天評論次數以及用戶平均每天閱讀文章完成率。

4.根據權利要求2所述的基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法，其特征在于，所述第一閾值時間具體為30天。

5.根據權利要求2所述的基于用戶行為的用戶質量等級劃分方法，其特征在于，所述根據用戶的質量總分所落在的預設區間，劃分用戶的質量等級具體包括，

用戶的質量總分在500以上的為高質量用戶，用戶的質量總分在200到500分之間的為中質量用戶，用戶的質量總分低于200分的為低質量用戶。

6.基于用戶行為的用戶質量等級劃分裝置，其特征在于，包括以下：

評分機制構建模塊，用于構建用戶行為評分機制；

行為獲取模塊，用于獲取用戶在最近的第一閾值時間內的所有行為；

打分確定模塊，用于根據用戶的所述行為通過用戶行為評分機制對用戶進行打分，得到用戶的質量總分；

質量等級確定模塊，用于根據用戶的質量總分所落在的預設區間，劃分用戶的質量等級。

7.一種計算機可讀存儲的介質，所述計算機可讀存儲的介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一項所述方法的步驟。