[發明專利]基于人工智能的面部追蹤調整多屏亮度的控制方法

在審

• 申請號: 202011575165.3
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112560785A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 宋彥震
• 申請（專利權）人: 宋彥震
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G09G5/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的面部追蹤調整多屏亮度的控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S11：進入神經網絡訓練學習前的參數采集階段：將面部方向分為九種，分別為上、下、左、右、左上、右上、左下、右下和中間方向，采集這九種面部方向的圖像作為訓練集樣本；將各種面部方向的圖像信息作為神經網絡訓練學習前的輸入參數，將九種面部方向作為神經網絡訓練學習前的輸出參數；

步驟S12：建立面部方向-顯示屏ID對照表；

步驟S13：進入神經網絡訓練學習階段：神經網絡根據已知的輸入參數和輸出參數進行訓練學習，學習結果作為神經網絡使用階段的隱含層數據；

步驟S14：進入神經網絡完成訓練學習后的使用階段：攝像裝置實時采集的用戶的照片信息首先經過預處理然后被輸入到已經完成訓練學習的神經網絡，該神經網絡根據輸入層新的信息自動匹配隱含層已知的學習結果，并在輸出層輸出當前用戶的面部方向；

步驟S15：處理器獲得當前用戶的面部方向后，處理器首先訪問并讀取存儲的面部方向-顯示屏ID對照表，然后，通過驅動單元打開當前面部方向所對應的顯示屏或者提高當前面部方向所對應的顯示屏的亮度，對于剩余面部方向的顯示屏進行關閉或者低亮度顯示，以此根據用戶的需求實時調整各個顯示屏的亮度。

2.根據權利要求1中所述的基于人工智能的面部追蹤調整多屏亮度的控制方法，其特征在于， 所述步驟S11中，面部方向向左旋轉角度大于15度的人臉圖片作為左方向的訓練集樣本；面部方向向右旋轉角度大于15度的人臉圖片作為右方向的訓練集樣本。

3.根據權利要求1中所述的基于人工智能的面部追蹤調整多屏亮度的控制方法，其特征在于，所述步驟S13的神經網絡的學習結果為神經網絡層與層之間連接的權重。

4.根據權利要求1中所述的基于人工智能的面部追蹤調整多屏亮度的控制方法，其特征在于，所述步驟S14中的攝像裝置安裝在用戶中間方向的顯示屏正中間位置，攝像裝置朝向用戶面部進行拍攝。

5.根據權利要求1中所述的基于人工智能的面部追蹤調整多屏亮度的控制方法，其特征在于，所述步驟S14中的預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、濾波和銳化。

6.根據權利要求1中所述的基于人工智能的面部追蹤調整多屏亮度的控制方法，其特征在于，所述步驟S14中將攝像裝置采集的用戶照片輸入到訓練好的神經網絡之后經過卷積操作進行提取特征，再經過降采樣操作后輸出到下一層，經過多次多個卷積、激活、池化層之后將結果輸出到全連接層，經過全連接映射到最終分類結果：九種面部方向。