[發(fā)明專利]基于人工智能的面部追蹤調(diào)整多屏亮度的控制方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011575165.3 | 申請日: | 2020-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN112560785A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 宋彥震 | 申請(專利權(quán))人: | 宋彥震 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G09G5/10 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 274008 山東省菏澤*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人工智能 面部 追蹤 調(diào)整 亮度 控制 方法 | ||
本發(fā)明將面部方向分為九種,將各種面部方向的圖像信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)前的輸入?yún)?shù),將九種面部方向作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)前的輸出參數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)已知的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用階段的隱含層數(shù)據(jù)。攝像裝置實(shí)時采集的用戶的照片信息被輸入到已經(jīng)完成訓(xùn)練學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入層新的信息自動匹配隱含層已知的學(xué)習(xí)結(jié)果,并在輸出層輸出當(dāng)前用戶的面部方向。處理器獲得面部方向后,首先讀取面部方向?顯示屏ID對照表,然后,提高當(dāng)前面部方向所對應(yīng)的顯示屏的亮度,降低剩余的顯示屏的亮度。以此根據(jù)用戶的需求實(shí)時調(diào)整各個顯示屏的亮度,減少高亮度顯示屏和電磁輻射對人眼的傷害。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機(jī)顯示屏拓展技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于人工智能的面部追蹤調(diào)整多屏亮度的控制方法。
背景技術(shù)
電腦屏幕顯示分為四種方式:僅電腦屏幕模式,復(fù)制模式,擴(kuò)展模式和僅第二屏幕模式。
擴(kuò)展模式:把電腦桌面延伸至外接屏幕,投影所顯示的延伸桌面沒有桌面圖標(biāo)和任務(wù)欄快捷圖標(biāo),只有空白的桌面,可以把電腦屏幕上顯示的內(nèi)容拖動至投影屏幕上顯示,以此擴(kuò)展電腦桌面的面積,方便用戶多屏幕辦公學(xué)習(xí)。
在擴(kuò)展模式下,電腦通過數(shù)據(jù)線將要顯示的信息在外接顯示屏上顯示。
用戶可以根據(jù)辦公和學(xué)習(xí)的需求拓展多個顯示屏,由同一臺電腦或者主機(jī)拓展多個顯示屏進(jìn)行界面顯示時,由于人眼視覺范圍的局限性以及人腦注意力機(jī)制的局限性,人們往往只能在視覺焦點(diǎn)區(qū)域獲得高密度的信息,距離視覺焦點(diǎn)越遠(yuǎn)人腦獲得的信息密度越低。因此,即使拓展了多個顯示屏,人們的注意力也往往只能集中在其中某一塊顯示屏的某個區(qū)域。
現(xiàn)有技術(shù)中,當(dāng)用同一臺電腦或者主機(jī)拓展多個顯示屏進(jìn)行界面顯示時,為了滿足用戶隨時瀏覽每個顯示屏上的信息,所有的顯示屏往往被調(diào)至適宜的亮度同時所有的顯示屏保持常亮。多個高亮度的電腦顯示屏既增加了電磁輻射又使人眼更易疲勞,面部皮膚變差,長期會造成眼球肌肉和眼內(nèi)晶體肌肉疲勞松弛,還會使眼球外部的角膜干燥,容易引發(fā)眼部疾病,同時,面部皮膚容易干燥、導(dǎo)致斑點(diǎn)與皺紋。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明將面部方向分為九種,將各種面部方向的圖像信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)前的輸入?yún)?shù),將九種面部方向作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)前的輸出參數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)已知的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用階段的隱含層數(shù)據(jù)。攝像裝置實(shí)時采集的用戶的照片信息被輸入到已經(jīng)完成訓(xùn)練學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入層新的信息自動匹配隱含層已知的學(xué)習(xí)結(jié)果,并在輸出層輸出當(dāng)前用戶的面部方向。處理器獲得面部方向后,首先讀取面部方向-顯示屏ID對照表,然后,提高當(dāng)前面部方向所對應(yīng)的顯示屏的亮度,對于剩余的顯示屏進(jìn)行低亮度顯示。以此根據(jù)用戶的需求實(shí)時調(diào)整各個顯示屏的亮度,減少了高亮度顯示屏和電磁輻射對人眼和面部皮膚造成的傷害。
本發(fā)明是通過采用以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的,按此目的設(shè)計的基于人工智能的面部追蹤調(diào)整多屏亮度的控制方法包括以下步驟。
步驟S11:進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)前的參數(shù)采集階段:將面部方向分為九種,分別為上、下、左、右、左上、右上、左下、右下和中間方向,采集這九種面部方向的圖像作為訓(xùn)練集樣本。將各種面部方向的圖像信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)前的輸入?yún)?shù),將九種面部方向作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)前的輸出參數(shù)。
步驟S12:建立面部方向-顯示屏ID對照表。
步驟S13:進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)階段:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)已知的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用階段的隱含層數(shù)據(jù)。
步驟S14:進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成訓(xùn)練學(xué)習(xí)后的使用階段:攝像裝置實(shí)時采集的用戶的照片信息首先經(jīng)過預(yù)處理然后被輸入到已經(jīng)完成訓(xùn)練學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入層新的信息自動匹配隱含層已知的學(xué)習(xí)結(jié)果,并在輸出層輸出當(dāng)前用戶的面部方向。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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