[發明專利]一種信用評估模型的數據處理方法及終端

在審

• 申請號: 202011574842.X
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112613985A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 張美躍
• 申請（專利權）人: 恒瑞通（福建）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京易捷勝知識產權代理事務所(普通合伙) 11613
• 代理人: 蔡曉敏

本發明涉及一種信用評估模型的數據處理方法及終端，包括：S1、將第一數值類型的第一數值數據轉化為第二數值類型的第二數值數據；S2、對所述第二數值數據進行歸一化處理得到第三數值數據；S3、將第一非數值類型的第一非數值數據轉化為離散變量；S4、獲取缺失數據，判斷所述缺失數據的數據類型；若所述缺失數據的數據類型為第一數值類型，獲取所述缺失數據的第一眾數，將所述第一眾數替換所述缺失數據，返回S1；若所述缺失數據的數據類型為第一非數值類型，獲取所述缺失數據的第二眾數，將所述第二眾數替換所述缺失數據，返回S3。通過對數據進行處理，保證評估模型能夠成功檢測并且進行評估。

技術領域

本發明涉及信用評估技術領域，尤其涉及一種信用評估模型的數據處理方法及終端。

背景技術

目前，市面上的個人借貸軟件較多，不同軟件面向的目標人群不同。為了降低風險，需要對用戶的還款能力進行評估，為了準確鎖定目標客戶，需要對用戶的借貸傾向進行評估。

但是，在實際應用過程中，借貸平臺大數據適合數據分析師的應用。如果在信用評估模型中發生了一些缺失，該模型可能無法成功檢測，然后對借款人產生偏倚的估計。對于初期樣本少，若用戶數據信息不全、數據缺失，則無法構建合適的評估模型進行評估，且前期數據沒有進行處理，在后期評估過程中需要非常復雜的運算，導致評估結果的精度無法得到保證。

發明內容

(一)要解決的技術問題

為了解決現有技術的上述問題，本發明提供一種信用評估模型的數據處理方法及終端，能夠提前對用戶數據進行處理，保證后續評估結果的精度。

(二)技術方案

為了達到上述目的，本發明采用的一種技術方案為：一種信用評估模型的數據處理方法，包括：

S1、將第一數值類型的第一數值數據轉化為第二數值類型的第二數值數據；

S2、對所述第二數值數據進行歸一化處理得到第三數值數據；

S3、將第一非數值類型的第一非數值數據轉化為離散變量；

S4、獲取缺失數據，判斷所述缺失數據的數據類型；

若所述缺失數據的數據類型為第一數值類型，獲取所述缺失數據的第一眾數，將所述第一眾數替換所述缺失數據，返回S1；

若所述缺失數據的數據類型為第一非數值類型，獲取所述缺失數據的第二眾數，將所述第二眾數替換所述缺失數據，返回S3。

本發明采用的另一種技術方案為：一種信用評估模型的數據處理終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

S1、將第一數值類型的第一數值數據轉化為第二數值類型的第二數值數據；

S2、對所述第二數值數據進行歸一化處理得到第三數值數據；

S3、將第一非數值類型的第一非數值數據轉化為離散變量；

S4、獲取缺失數據，判斷所述缺失數據的數據類型；

若所述缺失數據的數據類型為第一數值類型，獲取所述缺失數據的第一眾數，將所述第一眾數替換所述缺失數據，返回S1；

若所述缺失數據的數據類型為第一非數值類型，獲取所述缺失數據的第二眾數，將所述第二眾數替換所述缺失數據，返回S3。

(三)有益效果