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[發(fā)明專利]一種信用評估模型的數(shù)據(jù)處理方法及終端在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011574842.X 申請日: 2020-12-28
公開(公告)號: CN112613985A 公開(公告)日: 2021-04-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 張美躍 申請(專利權(quán))人: 恒瑞通(福建)信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06Q40/02 分類號: G06Q40/02
代理公司: 北京易捷勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11613 代理人: 蔡曉敏
地址: 350300 福建省福州市晉安區(qū)新*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 信用 評估 模型 數(shù)據(jù)處理 方法 終端
【權(quán)利要求書】:

1.一種信用評估模型的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:

S1、將第一數(shù)值類型的第一數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為第二數(shù)值類型的第二數(shù)值數(shù)據(jù);

S2、對所述第二數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理得到第三數(shù)值數(shù)據(jù);

S3、將第一非數(shù)值類型的第一非數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為離散變量;

S4、獲取缺失數(shù)據(jù),判斷所述缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型;

若所述缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型為第一數(shù)值類型,獲取所述缺失數(shù)據(jù)的第一眾數(shù),將所述第一眾數(shù)替換所述缺失數(shù)據(jù),返回S1;

若所述缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型為第一非數(shù)值類型,獲取所述缺失數(shù)據(jù)的第二眾數(shù),將所述第二眾數(shù)替換所述缺失數(shù)據(jù),返回S3。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信用評估模型的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述S1包括:

將百分比型的第一數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為浮點型的第二數(shù)值數(shù)據(jù),并且統(tǒng)一所述第二數(shù)值數(shù)據(jù)的有效數(shù)字位數(shù)至預(yù)設(shè)位數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信用評估模型的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述S2包括:

若X第二=Xmin,則X第三=0,若X第二=Xmax,則X第三=1;

若XminX第二Xmax,則X第三=(X第二-Xmin)/(Xmax-Xmin);

其中,Xmax為第二數(shù)值數(shù)據(jù)中的最大值,Xmin為第二數(shù)值數(shù)據(jù)中的最小值,X第二為其中一個第二數(shù)值數(shù)據(jù),X第三為X第二歸一化處理得到的第三數(shù)值數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信用評估模型的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述S3包括:

若第一非數(shù)值類型的第一非數(shù)值數(shù)據(jù)包含“有”字,則將所述第一非數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的離散變量為1;

若第一非數(shù)值類型的第一非數(shù)值數(shù)據(jù)包含“無”字,則將所述第一非數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的離散變量為0。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信用評估模型的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述S1之前包括:

定義數(shù)據(jù)存儲時間段,根據(jù)所述數(shù)據(jù)存儲時間段存儲所有數(shù)據(jù)。

6.一種信用評估模型的數(shù)據(jù)處理終端,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)以下步驟:

S1、將第一數(shù)值類型的第一數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為第二數(shù)值類型的第二數(shù)值數(shù)據(jù);

S2、對所述第二數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理得到第三數(shù)值數(shù)據(jù);

S3、將第一非數(shù)值類型的第一非數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為離散變量;

S4、獲取缺失數(shù)據(jù),判斷所述缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型;

若所述缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型為第一數(shù)值類型,獲取所述缺失數(shù)據(jù)的第一眾數(shù),將所述第一眾數(shù)替換所述缺失數(shù)據(jù),返回S1;

若所述缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型為第一非數(shù)值類型,獲取所述缺失數(shù)據(jù)的第二眾數(shù),將所述第二眾數(shù)替換所述缺失數(shù)據(jù),返回S3。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信用評估模型的數(shù)據(jù)處理終端,其特征在于,所述S1包括:

將百分比型的第一數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為浮點型的第二數(shù)值數(shù)據(jù),并且統(tǒng)一所述第二數(shù)值數(shù)據(jù)的有效數(shù)字位數(shù)至預(yù)設(shè)位數(shù)。

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