[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于人工智能的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011574810.X | 申請(qǐng)日: | 2020-12-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112786208A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李輝 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 南京柏羽智能科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G16H50/80 | 分類(lèi)號(hào): | G16H50/80;G06F16/25;G06F16/27 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市浦口區(qū)中國(guó)(江蘇)*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人工智能 數(shù)據(jù) 采集 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于人工智能的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),包括中央系統(tǒng)、多渠道數(shù)據(jù)采集端、可擴(kuò)展控制管理端、客戶(hù)端和信息展示屏,其特征在于,所述中央系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)、計(jì)算機(jī)集群、數(shù)據(jù)分類(lèi)與搜索模塊、衛(wèi)星通訊與傳輸模塊,所述多渠道數(shù)據(jù)采集端、可擴(kuò)展控制管理端、客戶(hù)端和信息展示屏均通過(guò)衛(wèi)星通訊與傳輸模塊與中央系統(tǒng)進(jìn)行通訊連接,所述多渠道數(shù)據(jù)采集端包括人臉采集模塊、GPS定位模塊、測(cè)溫模塊、虹膜是被模塊、指紋識(shí)別模塊、語(yǔ)音采集模塊以及身份證掃描模塊,所述可擴(kuò)展控制管理端包括疾控中心、交通控制部門(mén)、應(yīng)急部門(mén)、警務(wù)部門(mén)和醫(yī)療系統(tǒng),所述客戶(hù)端包括用戶(hù)終端和開(kāi)發(fā)者終端,所述信息展示屏包括監(jiān)控預(yù)警、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、流向地圖和勢(shì)態(tài)感知的顯示功能。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),其特征在于,所述用戶(hù)終端和開(kāi)發(fā)者終端均為手機(jī)APP,所述開(kāi)發(fā)者終端具有可多模式修改權(quán)限,所述用戶(hù)終端和開(kāi)發(fā)者終端均通過(guò)IP協(xié)議為所述中央系統(tǒng)進(jìn)行身份認(rèn)證和連接。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)為基于Hadoop的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù),所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)包括Hive系統(tǒng)、MapReduce系統(tǒng)、HBase系統(tǒng)、HDFS系統(tǒng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),其特征在于,所述GPS定位模塊為手機(jī)內(nèi)置GPS定位模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),其特征在于,所述身份證掃描模塊為主要交通樞紐的進(jìn)出口的身份證掃描模塊(如火車(chē)站的進(jìn)出閘機(jī)),所述人臉采集模塊、測(cè)溫模塊設(shè)置在主要公共場(chǎng)所,所述虹膜模塊、指紋識(shí)別模塊、語(yǔ)音采集模塊設(shè)置在各企業(yè)或公司的考勤端。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)采集方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、多渠道數(shù)據(jù)采集:利用人臉采集模塊、GPS定位模塊、測(cè)溫模塊、虹膜是被模塊、指紋識(shí)別模塊、語(yǔ)音采集模塊以及身份證掃描模塊對(duì)出入公共場(chǎng)所的個(gè)人進(jìn)行身份信息和體溫信息的動(dòng)態(tài)采集,并通過(guò)數(shù)據(jù)交互網(wǎng)關(guān)上傳至中央系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ),形成原始數(shù)據(jù);
S2、初步標(biāo)簽化:利用中央系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)與搜索模塊,結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的分類(lèi)并標(biāo)簽化;
S3、異常數(shù)據(jù)預(yù)警:利用中央系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)集群對(duì)標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加密解密,并進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存,對(duì)緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)證鑒權(quán),同時(shí)進(jìn)行日常數(shù)據(jù)篩選和采集歷史數(shù)據(jù)分析對(duì)比,建立個(gè)人數(shù)據(jù)檔案,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)檔案進(jìn)行AI診斷與分析,當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時(shí),計(jì)算機(jī)集群利用人工智能系統(tǒng)分析出最佳處理方案推薦;
S4、執(zhí)行動(dòng)作:中央系統(tǒng)通過(guò)衛(wèi)星通訊與傳輸模塊將工智能系統(tǒng)分析出最佳處理方案遠(yuǎn)程推送至可擴(kuò)展控制管理端、客戶(hù)端和信息展示屏,通過(guò)客戶(hù)端提醒異常數(shù)據(jù)的個(gè)人和與其親密接觸的人群自行限制活動(dòng)并隔離,通過(guò)可擴(kuò)展控制管理端將可能擴(kuò)散傳染的親密接觸人群的街道信息推送至疾控中心、交通控制部門(mén)、應(yīng)急部門(mén)、警務(wù)部門(mén)和醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)急準(zhǔn)備,通過(guò)信息展示屏為隔離領(lǐng)導(dǎo)人員進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、流向地圖和勢(shì)態(tài)感知的輔助信息。
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