[發明專利]一種基于人工智能的數據采集系統及方法

在審

• 申請號: 202011574810.X
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112786208A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 李輝
• 申請（專利權）人: 南京柏羽智能科技有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06F16/25;G06F16/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及數據采集技術領域，尤其是一種基于人工智能的數據采集系統及方法，包括中央系統、多渠道數據采集端、可擴展控制管理端、客戶端和信息展示屏，中央系統包括數據存儲庫、計算機集群、數據分類與搜索模塊、衛星通訊與傳輸模塊，多渠道數據采集端包括人臉采集模塊、GPS定位模塊、測溫模塊、虹膜是被模塊、指紋識別模塊、語音采集模塊以及身份證掃描模塊，可擴展控制管理端包括疾控中心、交通控制部門、應急部門、警務部門和醫療系統，客戶端包括用戶終端和開發者終端，信息展示屏包括監控預警、實時動態、流向地圖和勢態感知的顯示功能。本發明有助于疫情期間的快速隔離方案實施，精準高效，具有市場前景，適合推廣。

技術領域

本發明涉及數據采集技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的數據采集系統及方法。

背景技術

2019年12月起在湖北省武漢市出現的病毒性肺炎病例群組個案，根據衛生部門的調查，病原體為一種新型冠狀病毒，該病毒的傳染性極強，經呼吸道飛沫傳播是主要的傳播途徑，亦可通過接觸傳播，其潛伏期的估計大多是1到14天，最常見的是五天左右，由于其在潛伏期不發病且仍具有傳染性的特點，根據現有技術的導致疫情防控難度較大。就迅速發展蔓延的傳染性疾病，疫情往往在短時間實現大面積的傳播，對傳播情況的無法了解、無法監測、無法預測更使得疫情傳染控制難度更大，因此如何實現疫情在地理空間上的傳播速度、方向及感染程度的檢測與預測，是解決此類問題的重點，為此我們提出一種基于人工智能的數據采集系統及方法來解決以上問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在現有的疫情防控方案制定效率低、合理性差，無法監測、無法預測的缺點，而提出的一種基于人工智能的數據采集系統及方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

設計一種基于人工智能的數據采集系統及方法，包括中央系統、多渠道數據采集端、可擴展控制管理端、客戶端和信息展示屏，所述中央系統包括數據存儲庫、計算機集群、數據分類與搜索模塊、衛星通訊與傳輸模塊，所述多渠道數據采集端、可擴展控制管理端、客戶端和信息展示屏均通過衛星通訊與傳輸模塊與中央系統進行通訊連接，所述多渠道數據采集端包括人臉采集模塊、GPS定位模塊、測溫模塊、虹膜是被模塊、指紋識別模塊、語音采集模塊以及身份證掃描模塊，所述可擴展控制管理端包括疾控中心、交通控制部門、應急部門、警務部門和醫療系統，所述客戶端包括用戶終端和開發者終端，所述信息展示屏包括監控預警、實時動態、流向地圖和勢態感知的顯示功能。

優選的，所述用戶終端和開發者終端均為手機APP,所述開發者終端具有可多模式修改權限，所述用戶終端和開發者終端均通過IP協議為所述中央系統進行身份認證和連接。

優選的，所述數據存儲庫為基于Hadoop的數據儲存庫，所述數據存儲庫包括Hive系統、MapReduce系統、HBase系統、HDFS系統。

優選的，所述GPS定位模塊為手機內置GPS定位模塊。

優選的，所述身份證掃描模塊為主要交通樞紐的進出口的身份證掃描模塊如火車站的進出閘機，所述人臉采集模塊、測溫模塊設置在主要公共場所，所述虹膜模塊、指紋識別模塊、語音采集模塊設置在各企業或公司的考勤端。

本發明還提出了一種基于人工智能的數據采集方法，包括以下步驟：

S1、多渠道數據采集：利用人臉采集模塊、GPS定位模塊、測溫模塊、虹膜是被模塊、指紋識別模塊、語音采集模塊以及身份證掃描模塊對出入公共場所的個人進行身份信息和體溫信息的動態采集，并通過數據交互網關上傳至中央系統的數據存儲庫進行存儲，形成原始數據；

S2、初步標簽化：利用中央系統的數據分類與搜索模塊，結合人工智能技術進行原始數據的分類并標簽化；