[發明專利]一種用于預測肝細胞癌免疫治療療效的模型及其構建方法有效
| 申請號: | 202011573822.0 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112614546B | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發明(設計)人: | 朱海紅;顧心雨;陳智;管俊 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G16B40/00 | 分類號: | G16B40/00;G16B25/00;G16H50/70;G16H50/30;G16H10/20;G01N33/574 |
| 代理公司: | 杭州中成專利事務所有限公司 33212 | 代理人: | 朱瑩瑩 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 預測 肝細胞 免疫 治療 療效 模型 及其 構建 方法 | ||
1.用于預測肝細胞癌免疫治療療效的模型的構建方法,所述模型 包括5個基因乳酸脫氫酶A(LDHA)、磷脂磷酸磷酰胺異質酶(PPAT)、珠子纖維結構蛋白1(BFSP1)、核受體亞纖維0組B成員1(NR0B1)和6-磷脂-2-激酶/果糖酶-2,6-雙磷酸酶4(PFPFB4),包括如下步驟:
1)篩選與HCC預后相關的免疫相關基因4227 個;
2)在TCGA-LIHC訓練集中,對 4227 個免疫相關基因和生存數據使用R包“coxph”進行單變量Cox回歸分析,鑒定與HCC預后相關的免疫相關性基因,確定245個基因為HCC OS的潛在預后指標;
3)采用LASSO-Cox回歸分析進一步縮小目標基因,基于LASSO-Cox回歸模型系數乘以mRNA表達水平建立預后基因模型;確定5個基因:包括乳酸脫氫酶A(LDHA)、磷脂磷酸磷酰胺異質酶(PPAT)、珠子纖維結構蛋白1(BFSP1)、核受體亞纖維0組B成員1(NR0B1)和6-磷脂-2-激酶/果糖酶-2,6-雙磷酸酶4(PFPFB4);風險評分是五個基因的加權基因表達水平的總和乘以各自的 LASSO 系數:風險評分 = [0.307 × LDHA 表達水平]+ [0.268 ×PPAT表達水平] + [0.455 × BFSP1表達水平] + [0.234 × NROB1 表達水平] + [0.109 ×PFKFB4表達水平] ;結果分析顯示,5個基因的LASSO系數均為陽性。
2.根據權利要求1所述構建方法,該方法還包括:利用TCGA-LIHC訓練集評價基于五基因模型的預測效率。
3.根據權利要求1所述構建方法,該方法還包括:使用TCGA-LIHC驗證集、TCGA-LIHC全集和GSE14520數據集驗證基于5基因的HCC預后模型。
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