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[發(fā)明專利]車輛行駛的控制方法、裝置及電子設備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011573355.1 申請日: 2020-12-25
公開(公告)號: CN112580571A 公開(公告)日: 2021-03-30
發(fā)明(設計)人: 陳巖;姜康歷 申請(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 車輛 行駛 控制 方法 裝置 電子設備
【說明書】:

本申請公開了一種車輛行駛的控制方法、裝置及電子設備,涉及智能交通、深度學習技術(shù)領域。實現(xiàn)方案為:對車輛在行駛過程中獲取的圖像進行車道線識別,以確定圖像中包含的車道線信息;在任一圖像中包含的車道線的類型為指定類型的情況下,根據(jù)任一圖像中指定類型車道線的位置,確定任一圖像中包含的待檢測區(qū)域;對待檢測區(qū)域進行紅綠燈檢測,以確定任一圖像中包含的指示燈信息;根據(jù)任一圖像中包含的指示燈信息及車輛當前的行駛狀態(tài),確定車輛當前的行駛模式。由此,無需依賴紅綠燈信號發(fā)射設備,即可實現(xiàn)紅綠燈識別,不僅成本低、推廣性強,而且可以減少需要處理的圖像數(shù)據(jù)量,從而提高紅綠燈識別的速度,改善駕駛體驗。

技術(shù)領域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領域,具體涉及智能交通、深度學習技術(shù)領域,尤其涉及一種車輛行駛的控制方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

目前,智慧交通是新基建的重要一環(huán),其中紅綠燈識別對于智慧交通,安全出行有重要意義,因此,對紅綠燈進行識別以實現(xiàn)智能交通的技術(shù)尤為重要。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N用于車輛行駛的控制方法、裝置及電子設備。

根據(jù)本申請的第一方面,提供了一種車輛行駛的控制方法,包括:

對所述車輛在行駛過程中獲取的圖像進行車道線識別,以確定所述圖像中包含的車道線信息;

在任一圖像中包含的車道線的類型為指定類型的情況下,根據(jù)所述任一圖像中所述指定類型車道線的位置,確定所述任一圖像中包含的待檢測區(qū)域;

對所述待檢測區(qū)域進行紅綠燈檢測,以確定所述任一圖像中包含的指示燈信息;

根據(jù)所述任一圖像中包含的指示燈信息及所述車輛當前的行駛狀態(tài),確定所述車輛當前的行駛模式。

根據(jù)本申請的第二方面,提供了一種車輛行駛的控制裝置,包括:

第一確定模塊,用于對所述車輛在行駛過程中獲取的圖像進行車道線識別,以確定所述圖像中包含的車道線信息;

第二確定模塊,用于在任一圖像中包含的車道線的類型為指定類型的情況下,根據(jù)所述任一圖像中所述指定類型車道線的位置,確定所述任一圖像中包含的待檢測區(qū)域;

第三確定模塊,用于對所述待檢測區(qū)域進行紅綠燈檢測,以確定所述任一圖像中包含的指示燈信息;

第四確定模塊,用于根據(jù)所述任一圖像中包含的指示燈信息及所述車輛當前的行駛狀態(tài),確定所述車輛當前的行駛模式。

根據(jù)本申請的第三方面,提供了一種電子設備,包括:至少一個處理器;以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行上述一方面實施例所述的車輛行駛的控制方法。

根據(jù)本申請的第四方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行上述一方面實施例所述的車輛行駛的控制方法。

根據(jù)本申請的第五方面,提供了一種計算機程序產(chǎn)品,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)上述一方面實施例所述的車輛行駛的控制方法。

應當理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案,不構(gòu)成對本申請的限定。其中:

圖1為本申請實施例提供的一種車輛行駛的控制方法的流程示意圖;

圖2為本申請實施例提供的一種確定待檢測區(qū)域的流程示意圖;

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