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[發(fā)明專利]服務(wù)資源預(yù)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011573353.2 申請(qǐng)日: 2020-12-25
公開(公告)號(hào): CN112580889A 公開(公告)日: 2021-03-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張紹維;劉華峰;張?jiān)娪?/a>;吳夢(mèng)辰;張安冬;姚夢(mèng)怡 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
主分類號(hào): G06Q10/04 分類號(hào): G06Q10/04;G06N20/00;G07F17/00
代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646 代理人: 王曉菲
地址: 100193 北京*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 服務(wù) 資源 預(yù)估 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說明書】:

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種服務(wù)資源預(yù)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。服務(wù)資源預(yù)估方法包括:針對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域,采集獲取當(dāng)前時(shí)間之前歷史時(shí)長(zhǎng)的歷史資源需求量、歷史資源總量;采用歷史資源需求量、歷史資源總量作為預(yù)設(shè)估計(jì)模型的輸入,計(jì)算獲取預(yù)設(shè)區(qū)域的估計(jì)投放量,其中,預(yù)設(shè)估計(jì)模型根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲取,訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括:預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)預(yù)設(shè)區(qū)域的樣本資源需求量、樣本資源總量、以及對(duì)應(yīng)的投放數(shù)據(jù)、參考參數(shù)。基于樣本資源需求量、樣本資源總量、對(duì)應(yīng)的投放數(shù)據(jù)、以及參考參數(shù),通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)確定預(yù)設(shè)估計(jì)模型,最終利用預(yù)設(shè)估計(jì)模型得出預(yù)設(shè)區(qū)域的估計(jì)投放量,提高了對(duì)于服務(wù)資源預(yù)估投放的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種服務(wù)資源預(yù)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

共享經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì),生活中出現(xiàn)的各種共享產(chǎn)品,例如:自行車、三輪車、電動(dòng)車、汽車、雨傘、充電寶等,極大地提升了居民出行的便利性。用戶通過搭載有APP(application,應(yīng)用)的終端(例如手機(jī))實(shí)現(xiàn)對(duì)共享產(chǎn)品的使用。

而共享產(chǎn)品業(yè)務(wù)從誕生起就面臨如何投放,在哪里投放,如何調(diào)節(jié)投放的問題。現(xiàn)有技術(shù)中,共享產(chǎn)品普遍采用“熱區(qū)投放”、“過量投放”的投放策略。

現(xiàn)有的投放策略對(duì)于用戶需求量預(yù)估不準(zhǔn)確、進(jìn)而影響了共享產(chǎn)品的利用率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種服務(wù)資源預(yù)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以解決現(xiàn)有技術(shù)中無法針對(duì)共享產(chǎn)品預(yù)估用戶的真實(shí)需求,而導(dǎo)致共享產(chǎn)品利用率與需求不匹配的問題。

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種服務(wù)資源預(yù)估方法,包括:

針對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域,采集獲取當(dāng)前時(shí)間之前歷史時(shí)長(zhǎng)的歷史資源需求量、歷史資源總量;

采用所述歷史資源需求量、所述歷史資源總量作為預(yù)設(shè)估計(jì)模型的輸入,計(jì)算獲取所述預(yù)設(shè)區(qū)域的估計(jì)投放量,其中,所述預(yù)設(shè)估計(jì)模型根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲取,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括:預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)所述預(yù)設(shè)區(qū)域的樣本資源需求量、樣本資源總量、以及對(duì)應(yīng)的投放數(shù)據(jù)、參考參數(shù)。

可選地,所述針對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域,采集獲取當(dāng)前時(shí)間之前歷史時(shí)長(zhǎng)的歷史資源需求量,包括:

針對(duì)所述預(yù)設(shè)區(qū)域,在所述歷史時(shí)長(zhǎng)的起點(diǎn)啟動(dòng)鎖定資源監(jiān)測(cè),其中,所述鎖定資源為所述預(yù)設(shè)區(qū)域的最后資源且不可用資源;

根據(jù)所述鎖定資源監(jiān)測(cè),記錄獲取所述預(yù)設(shè)區(qū)域在所述歷史時(shí)長(zhǎng)的歷史資源需求量。

可選地,所述參考參數(shù)包括:懲罰因子;所述方法還包括:

計(jì)算所述樣本資源需求量與所述對(duì)應(yīng)的投放數(shù)據(jù)的差值;

根據(jù)所述差值獲取所述懲罰因子。

可選地,所述計(jì)算所述樣本資源需求量與所述對(duì)應(yīng)的投放數(shù)據(jù)的差值,包括:

根據(jù)所述樣本資源需求量、所述對(duì)應(yīng)的投放數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段,獲取不同時(shí)間段所述樣本資源需求量與所述對(duì)應(yīng)的投放數(shù)據(jù)的差值;

所述根據(jù)所述差值獲取所述懲罰因子,包括:

根據(jù)不同時(shí)間段的所述樣本資源需求量與所述對(duì)應(yīng)的投放數(shù)據(jù)的差值,獲取不同時(shí)間段對(duì)應(yīng)的所述懲罰因子。

可選地,所述參考參數(shù)還包括:衰變系數(shù)、總成本函數(shù);

所述預(yù)設(shè)估計(jì)模型根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù),基于成本最小化進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲取。

可選地,所述針對(duì)所述預(yù)設(shè)區(qū)域,在所述歷史時(shí)長(zhǎng)的起點(diǎn)啟動(dòng)鎖定資源監(jiān)測(cè),包括:

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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