[發明專利]服務資源預估方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011573353.2 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112580889A | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發明(設計)人: | 張紹維;劉華峰;張詩禹;吳夢辰;張安冬;姚夢怡 | 申請(專利權)人: | 北京嘀嘀無限科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06N20/00;G07F17/00 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 王曉菲 |
| 地址: | 100193 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 服務 資源 預估 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種服務資源預估方法,其特征在于,包括:
針對預設區域,采集獲取當前時間之前歷史時長的歷史資源需求量、歷史資源總量;
采用所述歷史資源需求量、所述歷史資源總量作為預設估計模型的輸入,計算獲取所述預設區域的估計投放量,其中,所述預設估計模型根據訓練數據強化學習獲取,所述訓練數據包括:預設時長內所述預設區域的樣本資源需求量、樣本資源總量、對應的投放數據、以及參考參數。
2.根據權利要求1所述的服務資源預估方法,其特征在于,所述針對預設區域,采集獲取當前時間之前歷史時長的歷史資源需求量,包括:
針對所述預設區域,在所述歷史時長的起點啟動鎖定資源監測,其中,所述鎖定資源為所述預設區域的最后資源且不可用資源;
根據所述鎖定資源監測,記錄獲取所述預設區域在所述歷史時長的歷史資源需求量。
3.根據權利要求1所述的服務資源預估方法,其特征在于,所述參考參數包括:懲罰因子;所述方法還包括:
計算所述樣本資源需求量與所述對應的投放數據的差值;
根據所述差值獲取所述懲罰因子。
4.根據權利要求3所述的服務資源預估方法,其特征在于,所述計算所述樣本資源需求量與所述對應的投放數據的差值,包括:
根據所述樣本資源需求量、所述對應的投放數據對應的時間段,獲取不同時間段所述樣本資源需求量與所述對應的投放數據的差值;
所述根據所述差值獲取所述懲罰因子,包括:
根據不同時間段的所述樣本資源需求量與所述對應的投放數據的差值,獲取不同時間段對應的所述懲罰因子。
5.根據權利要求3或4所述的服務資源預估方法,其特征在于,所述參考參數還包括:衰變系數、總成本函數;
所述預設估計模型根據訓練數據,基于成本最小化進行強化學習獲取。
6.根據權利要求2所述的服務資源預估方法,其特征在于,所述針對所述預設區域,在所述歷史時長的起點啟動鎖定資源監測,包括:
在所述預設區域的運營數據達到預設條件時,啟動所述鎖定資源監測,其中所述預設條件包括:所述預設區域的服務資源連續用完頻率大于第一預設閾值,或者,所述預設區域的服務資源連續剩余量大于預設剩余量且剩余頻率大于第二預設閾值。
7.根據權利要求2所述的服務資源預估方法,其特征在于,所述根據所述鎖定資源監測,記錄獲取所述預設區域在所述歷史時長的歷史資源需求量,包括:
在所述預設區域僅剩余所述鎖定資源后,記錄所述鎖定資源的請求使用次數;
根據所述請求使用次數、所述預設區域的歷史資源總量,計算獲取所述預設區域在所述歷史時長的歷史資源需求量。
8.根據權利要求7所述的服務資源預估方法,其特征在于,所述方法還包括:
接收用戶終端發送的針對所述鎖定資源的請求使用信息;
根據所述請求使用信息,獲取所述用戶終端的標識;
向所述用戶終端發送反饋信息,所述反饋信息包括下述至少一項:獎勵信息、致歉信息、指引信息,其中所述指引信息用于指引用戶前往最近的其他可用服務資源。
9.根據權利要求1所述的服務資源預估方法,其特征在于,所述針對預設區域,采集獲取當前時間之前歷史時長的歷史資源需求量、歷史資源總量之前,還包括:
將資源可投放范圍劃分為多個區域,各區域大小、形狀一致,其中,所述預設區域為任一所述區域。
10.一種服務資源預估裝置,其特征在于,包括:采集單元、計算單元;
所述采集單元,用于針對預設區域,采集獲取當前時間之前歷史時長的歷史資源需求量、歷史資源總量;
所述計算單元,用于采用所述歷史資源需求量、所述歷史資源總量作為預設估計模型的輸入,計算獲取所述預設區域的估計投放量,其中,所述預設估計模型根據訓練數據強化學習獲取,所述訓練數據包括:預設時長內所述預設區域的樣本資源需求量、樣本資源總量、對應的投放數據、以及參考參數。
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