[發明專利]任務推送方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 202011573116.6
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112633842B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 凌林
• 申請（專利權）人: 中電金信軟件有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 董艷芳

本發明提供了一種任務推送方法、裝置及系統，涉及計算機技術領域，在進行任務推送時，先獲取待處理任務集合中每個任務對應的業務屬性信息；該業務屬性信息包括業務類型、涉及客戶和所處的審批節點；根據每個任務對應的業務屬性信息，確定該任務的預計耗時；根據各個任務的預計耗時，對待處理任務集合進行任務推送。這樣基于待處理任務集合中每個任務的預計耗時進行任務推送，能夠將最優先處理的任務推薦給操作員，也即實現了合理的任務推送，從而提高了業務辦理效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其是涉及一種任務推送方法、裝置及系統。

背景技術

工作流系統用于日常工作的業務處理或協同工作。工作流系統通常包括個人工作臺的功能，個人工作臺中一個最重要的組成部分是“我的任務”。“我的任務”展示在當前登錄的操作員下，包括可以執行業務操作的待辦任務。

然而在某些工作流系統中，操作員的權限相對復雜，例如涉及的業務種類較多，涉及的業務流程較長等，導致大量的待辦任務展示在“我的任務”中，給操作員造成選擇性困難，并且一旦錯過一些應該優先辦理的業務，就會導致業務辦理時間超時和客戶投訴等問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種任務推送方法、裝置及系統，以實現合理的任務推送，從而提高業務辦理效率。

本發明實施例提供了一種任務推送方法，包括：

獲取待處理任務集合中每個任務對應的業務屬性信息；所述業務屬性信息包括業務類型、涉及客戶和所處的審批節點；

根據每個所述任務對應的業務屬性信息，確定所述任務的預計耗時；

根據各個所述任務的預計耗時，對所述待處理任務集合進行任務推送。

進一步地，根據每個所述任務對應的業務屬性信息，確定所述任務的預計耗時的步驟，包括：

將每個所述任務對應的業務屬性信息，輸入預先訓練好的人工智能AI模型，得到所述AI模型輸出的所述任務的預計耗時。

進一步地，根據每個所述任務對應的業務屬性信息，確定所述任務的預計耗時的步驟，包括：

根據每個所述任務對應的業務屬性信息，確定所述任務所屬的任務類別；其中，所述任務類別包括業務操作耗時大于預設時長的第一類任務或者業務操作耗時小于或等于所述預設時長的第二類任務；

根據每個所述任務對應的業務屬性信息和所屬的任務類別，確定所述任務的預計耗時；其中，所述預計耗時包括與所述第一類任務對應的預計打開耗時或與所述第二類任務對應的預計完成耗時。

進一步地，根據各個所述任務的預計耗時，對所述待處理任務集合進行任務推送的步驟，包括：

根據各個所述任務的預計耗時，確定每個所述任務的優先級；

按照優先級從高到低的順序，對各個所述任務進行任務推送。

進一步地，根據各個所述任務的預計耗時，確定每個所述任務的優先級的步驟，包括：

按照各個所述任務的預計耗時的長短關系，對各個所述任務進行排序，得到排序結果；

根據所述排序結果確定每個所述任務的優先級；其中，預計耗時最短的任務的優先級最高。

進一步地，所述方法還包括：

獲取訓練數據，所述訓練數據包括歷史任務集合中每個歷史任務對應的業務屬性信息和實際耗時；

根據所述訓練數據，對待訓練的AI模型進行訓練，得到訓練后的AI模型。