[發明專利]一種基于攝像裝置的指令分析方法、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011565606.1
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112735413A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 徐陽
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;H04N5/232;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/295;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

1.一種基于攝像裝置的指令分析方法，其特征在于，所述方法包括：

將用戶的原始語言對應的文本按詞性拆分，以獲得分詞結果；

判斷所述分詞結果是否屬于攝像裝置指令；

響應于所述分詞結果屬于所述攝像裝置指令，將所述分詞結果中的字詞按預設方式進行組合以獲得至少一個語句結構；

提取所述語句結構對應的控制指令和所述語句結構中的關鍵詞，進而將所述控制指令和所述關鍵詞下發至所述攝像裝置。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將用戶的原始語言對應的文本按詞性拆分，以獲得分詞結果的步驟，包括：

獲得所述用戶的原始語言，將所述原始語言轉換為文本；

將所述文本按詞性拆分為多個字詞，并為所述字詞設置對應的詞性標記以獲得所述分詞結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷所述分詞結果是否屬于攝像裝置指令的步驟，包括：

將所述分詞結果輸入二分類模型，以使所述二分類模型判斷所述分詞結果是否屬于攝像裝置指令；其中，所述二分類包括攝像裝置指令和非攝像裝置指令。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述二分類模型判斷所述分詞結果是否屬于攝像裝置指令的步驟，包括：

判斷所述分詞結果是否包含預設的字詞和預設的詞性標記；

若包含，則判定所述分詞結果為所述攝像裝置指令；否則，判定所述分詞結果為所述非攝像裝置指令。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述分詞結果中的字詞按預設方式進行組合以獲得至少一個語句結構的步驟，包括：

獲得所述詞性標記的組合頻繁度；

利用所述詞性標記對應的組合頻繁度，將至少部分所述字詞分別組合以獲得至少一個語句結構。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述語句結構對應的控制指令和所述語句結構中的關鍵詞的步驟，包括：

將所述語句結構輸入控制指令分析模型，以提取所述語句結構對應的控制指令；其中，所述控制指令預先存儲于所述控制指令分析模型的控制指令庫中；

將所述語句結構輸入關鍵詞提取模型，以獲得所述語句結構中包含的關鍵詞。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

所述控制指令分析模型為深度學習指令分析模型；

所述將所述語句結構輸入控制指令分析模型，以提取所述語句結構對應的控制指令的步驟，包括：

將所述語句結構輸入所述深度學習指令分析模型，以獲得所述語句結構中包含的詞向量；

從所述控制指令庫中獲取與所述詞向量匹配的控制指令。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

所述關鍵詞提取模型包括攝像裝置名稱模塊和時間模塊；

所述將所述語句結構輸入關鍵詞提取模型，以獲得所述語句結構中包含的關鍵詞的步驟，包括：

將所述語句結構輸入所述攝像裝置名稱模塊，以獲得所述語句結構中包含的攝像裝置名稱關鍵詞；

將所述語句結構輸入所述時間模塊，以獲得所述語句結構中包含的時間關鍵詞。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：相互耦接的存儲器和處理器，其中，所述存儲器存儲有程序數據，所述處理器調用所述程序數據以執行如權利要求1-8中任一項所述的方法。

10.一種計算機存儲介質，其上存儲有程序數據，其特征在于，所述程序數據被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的方法。