[發明專利]一種基于攝像裝置的指令分析方法、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011565606.1
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112735413A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 徐陽
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;H04N5/232;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/295;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

本申請公開了一種基于攝像裝置的指令分析方法、電子設備和存儲介質，該方法包括：將用戶的原始語言對應的文本按詞性拆分，以獲得分詞結果；判斷分詞結果是否屬于攝像裝置指令；響應于分詞結果屬于攝像裝置指令，將分詞結果中的字詞按預設方式進行組合以獲得至少一個語句結構；提取語句結構對應的控制指令和語句結構中的關鍵詞，進而將控制指令和關鍵詞下發至攝像裝置。通過上述方式，本申請能夠從原始語句中準確提取針對攝像裝置的控制指令和關鍵詞，以提高攝像裝置指令分析的效率和準確率。

技術領域

本申請涉及語音處理技術領域，特別是涉及一種基于攝像裝置的指令分析方法、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能的發展，利用語音進行控制的產品逐漸增多，對于攝像裝置而言，現有的指令分析的方法仍局限于使用標準的模板指令，比如：打開攝像頭、關閉攝像頭等。

但是，由于用戶的語音在不同背景下的語義十分復雜，當用戶的語音中未使用標準的模板指令時，攝像裝置在接收到語音后很難與標準的規則匹配，進而導致指令分析的成功率和效率都比較低。

發明內容

本申請主要解決的技術問題是提供一種基于攝像裝置的指令分析方法、電子設備和存儲介質，能夠從原始語句中準確提取針對攝像裝置的控制指令和關鍵詞。

為解決上述技術問題，本申請第一方面提供一種基于攝像裝置的指令分析方法，該方法包括：將用戶的原始語言對應的文本按詞性拆分，以獲得分詞結果；判斷所述分詞結果是否屬于攝像裝置指令；響應于所述分詞結果屬于所述攝像裝置指令，將所述分詞結果中的字詞按預設方式進行組合以獲得至少一個語句結構；提取所述語句結構對應的控制指令和所述語句結構中的關鍵詞，進而將所述控制指令和所述關鍵詞下發至所述攝像裝置。

其中，所述將用戶的原始語言對應的文本按詞性拆分，以獲得分詞結果的步驟，包括：獲得所述用戶的原始語言，將所述原始語言轉換為文本；將所述文本按詞性拆分為多個字詞，并為所述字詞設置對應的詞性標記以獲得所述分詞結果。

其中，所述判斷所述分詞結果是否屬于攝像裝置指令的步驟，包括：將所述分詞結果輸入二分類模型，以使所述二分類模型判斷所述分詞結果是否屬于攝像裝置指令；其中，所述二分類包括攝像裝置指令和非攝像裝置指令。

其中，所述二分類模型判斷所述分詞結果是否屬于攝像裝置指令的步驟，包括：判斷所述分詞結果是否包含預設的字詞和預設的詞性標記；若包含，則判定所述分詞結果為所述攝像裝置指令；否則，判定所述分詞結果為所述非攝像裝置指令。

其中，所述將所述分詞結果中的字詞按預設方式進行組合以獲得至少一個語句結構的步驟，包括：獲得所述詞性標記的組合頻繁度；利用所述詞性標記對應的組合頻繁度，將至少部分所述字詞分別組合以獲得至少一個語句結構。

其中，所述提取所述語句結構對應的控制指令和所述語句結構中的關鍵詞的步驟，包括：將所述語句結構輸入控制指令分析模型，以提取所述語句結構對應的控制指令；其中，所述控制指令預先存儲于所述控制指令分析模型的控制指令庫中；將所述語句結構輸入關鍵詞提取模型，以獲得所述語句結構中包含的關鍵詞。

其中，所述控制指令分析模型為深度學習指令分析模型；所述將所述語句結構輸入控制指令分析模型，以提取所述語句結構對應的控制指令的步驟，包括：將所述語句結構輸入所述深度學習指令分析模型，以獲得所述語句結構中包含的詞向量；從所述控制指令庫中獲取與所述詞向量匹配的控制指令。

其中，所述關鍵詞提取模型包括攝像裝置名稱模塊和時間模塊；所述將所述語句結構輸入關鍵詞提取模型，以獲得所述語句結構中包含的關鍵詞的步驟，包括：將所述語句結構輸入所述攝像裝置名稱模塊，以獲得所述語句結構中包含的攝像裝置名稱關鍵詞；將所述語句結構輸入所述時間模塊，以獲得所述語句結構中包含的時間關鍵詞。