[發明專利]一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統及判斷方法

在審

• 申請號: 202011563668.9
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112465074A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 王志東;王志曉
• 申請（專利權）人: 深圳深度探測科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 張鋒

本發明公開了一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統及判斷方法，包括標準分組圖案、分組學習集、AI識別裝置、狀態驗證平臺及邏輯管理平臺；所述標準分組圖案，是將標準圖案進行若干分組，每一組內包括了多種圖案；所述分組學習集，是根據每一所述標準分組圖案進行AI識別學習；所述AI識別裝置，對特定的幾種分組圖案進行識別；所述狀態驗證平臺，是接收到指定編號的所述AI識別裝置的狀態上報，從所述邏輯管理平臺獲得對應編號的設備的邏輯狀態，進行核驗。本發明系統的判斷方法簡單，識別速度快，硬件設施成本低，極大程度的簡化了AI識別設備的安裝和運維，從而讓需要確保正確的關鍵應用操作環境更加安全可靠。

技術領域

本發明涉及識別技術領域，具體為一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統及判斷方法。

背景技術

隨著技術的進步，大量出現了有AI識別功能的設備及系統。但是，這些設備普遍需要處理大量的視頻數據，采用通用的識別算法，計算力要求高，導致了對硬件的要求也很高。而且也由于待識別的對象，譬如人臉或物品的不確定性，處理邏輯復雜，很難進行精確識別，只能是相似性識別，即，必須要容忍較高的誤識別率。

有一類必須要精確識別的場合，鐵路的道岔選擇，核工業主控機房的按鈕/動作選擇，高鐵駕駛艙的開關/動作選擇，化工企業的工序動作選擇，直升機駕駛艙的按鈕/動作選擇等，它們可以識別不出來，但不能容忍有誤識別率，識別不出來可以安排運維人員立即維護，但是，誤識別則會導致重大責任事故。

目前，現有的環境中，操作主要是依靠對工作人員的培訓，存在以下不足：

（1）工作人員的疲勞、發脾氣、心理疾病等，都會導致重大責任事故的發生；

（2）在出現突發情況時，由于工作人員從未遇到該事件，可能會因為緊張導致處置動作錯誤，從而導致事故出現；

（3）在環境惡劣的情況下，譬如，收到了光線照射、環境晃動的干擾時，工作人員容易出現誤動作；

（4）在許多場合，事件的處置，往往需要分解為若干動作的組合，即使是訓練有素的工作人員，在執行其中的某一步時，也會因為判斷出錯，而出現問題。

因此，開發一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統及判斷方法則十分的必要。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統及判斷方法，系統的判斷方法簡單，識別速度快，硬件設施成本低，極大程度的簡化了AI識別設備的安裝和運維，從而讓需要確保正確的關鍵應用操作環境更加安全可靠。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案是：提供一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統，包括標準分組圖案、分組學習集、AI識別裝置、狀態驗證平臺及邏輯管理平臺；

所述標準分組圖案，是將標準圖案進行若干分組，每一組內包括了多種圖案；

所述分組學習集，是根據每一所述標準分組圖案進行AI識別學習，獲得的針對性的學習集來定義1-M種標注圖案為一組分組學習集，N組分組學習集針對每一組的1-M種標準分組，N和M均為正整數；

所述AI識別裝置，對特定的幾種分組圖案進行識別，加載所述分組學習集的全部算法邏輯，在固定環境中只需執行特定的幾種學習集；

所述狀態驗證平臺，是接收到指定編號的所述AI識別裝置的狀態上報，從所述邏輯管理平臺獲得對應編號的設備的邏輯狀態，進行核驗，如果異常則提示出錯，如果正常則提示正常，如果無法識別則告警。

優選的，在本技術方案中，所述邏輯管理平臺負責下發各個編號的狀態。

本發明的另一個目的在于提供一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統的判斷方法，包括如下步驟：

S010，定義AI識別的圖案，設計N組易區分的圖案，使每一組內有1-M種圖案；

S020，對每一組圖案，基于人工智能實現一個針對組內1-M種圖案的學習集，形成N組的分組學習集；